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RAG与Long-Context之争—没必要争

但大模型随着输入长度越长，KV Cache所占资源就越多，成本也会剧增，这也是为什么有人持观点，未来也会有RAG。

RAG Long-Context 大模型

StreamingLLM 框架：利用最新标记让 AI 记住你的话、创作长篇小说，探索无限长度文本

论文地址： http://arxiv.org/abs/2309.17453 开源地址： http://github.com/mit-han-lab/streaming-llm

大模型 llm框架

图解 transformer——逐层介绍

为了简化可视化，从这里开始，暂时放弃第一个维度（samples 维度），并使用单个样本的二维表示。

Transformer 大模型图解

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

#127775; **Evolve (改进)**：在 AI 给出回答以后，三种调整、改进方法案例 - AI 作为项目经理帮助制定项目计划 # Background 项目描述：我们正在启动一个新的软件开发项目

大模型提示词

解码二维码：揭秘我的漂亮二维码生成秘诀！

1）直接在SD中安装插件：https://github.com/antfu/sd-webui-qrcode-toolkit.git 重启SD WebUI：（2）打开二维码工具

图像文字

PostgreSQL的三位一体——在大模型应用中结合关系型、向量和时间序列数据

使用Timescale Vector的实例尝试PostgreSQL的原因最近两周我和小明在研究基于大模型的检索应用RAG，小明在实操层面有一些显著的突破，RAG性能应该已经超过了绝大部分目前开源市场上的同类产品

大模型 PostgreSQL

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

关于做直播真的需要如此高的CPU配置，我的观点是，在比较极端的直播场景中，比如用4K摄像头采集画面，直播中插入了大尺寸的视频素材、全程开人物美颜、开抠背景，那么就真的需要13700K、13900K这样的高端配置才能确保流畅

数字人数字分身

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

这使得faster-whisper在资源受限的环境中也能高效运行，如在移动设备或嵌入式系统上。

语音识别 Faster-Whisper

AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

接下来，我们展开说说。

提示词写作自媒体

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

网络问题在安装过程中，你可能即便开启了魔法上网也无法下载一些编程依赖库，关于魔法上网的相关配置问题不方便在站内讲解，请前往查看【魔法上网】的教程内容。

FaceFusion 教程

MCI-GRU：在真实金融交易中验证有效的股票价格预测模型

特征包括开盘价、收盘价、最高价、最低价、成交量和换手率，标签为每日收益率。

MCI-GRU 股票大模型

9个范例带你入门langchain

本文notebook源码： https://github.com/lyhue1991/eat_chatgpt/blob/main/3_langchain_9_usecases.ipynb

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

Stable Diffusion的直译是“稳定的扩散”，很多教程一开始就讲“扩散”原理，讲一大堆运行逻辑，令人望而生畏。

文生图

九个让你成为GPT提示高手的提示词框架

• 输入：描述信息或资源。

GPT

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

nbsp; 适⽤于QLORA 本文亦展⽰了NEFTune通过使⽤Quantized Low Rank Adapters (QLORA) 在受限资源环境中提

NEFTune 大语言模型

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