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Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（三）角色指定

在上一篇分享《Stable Diffusion 提示词高阶用法（一）》中，作者已经介绍了在Stable-diffusion中，不使用任何插件或模型，仅通过提示词（Prompt）的某些高阶写法进行单角色的画面控制技巧

文生图

盘点来自工业界的GPU共享方案

进年来工业界一直孜孜不倦地寻求提升GPU利用率的方案，能被更多用户理解和使用的GPU共享走进工程师的视野中。

大模型

LLM大模型推理输出生成方式总结

：每一个时间步，根据概率分布随机采样字（每个概率>0的字都有被选中的机会）。

大模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

这种融合使大型语言模型（LLM）能够生成更丰富、更具上下文意识的输出。

RAG-Fusion 检索增强

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

经过差不多半年多的喧嚣，AI绘画进入了一个平静期。

文生图 SDXL

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

作为一个通用的、可定制的Agent框架，ModelScope-Agent主要有以下特点：可定制且功能全面的框架：提供可定制的引擎设计，涵盖了数据收集、工具检索、工具注册、存储管理、定制模型训练和实际应用等功能

大模型

浅浅介绍下中文分词，用这些库搞定

SnowNLP：SnowNLP是一个基于概率算法的中文自然语言处理工具包，其中包含了中文分词功能。

Python 分词库

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

既可以使用自然语言，也可以使用计算机代码来为不同的应用程序编程灵活的对话模式，使得这个框架的应用可能性变得广泛和弹性。

LangGraph AutoGen 对决

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

这个插件能够提确保论文中的每个观点都来源于真实的论文和出处。

ChatGPT 写作

检索增强生成(RAG)有什么好的优化方案

一、RAG基础功能优化对RAG的基础功能优化，我们要从RAG的流程入手[1]，可以在每个阶段做相应的场景优化。

RAG 检索增强生成

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

，它可以让任何基于Transformer的语言模型（LLM）处理无限长度的文本，而不需要任何微调或额外的训练。

StreamingLLM 写作

300天里，我帮你踩遍了AIGC创业的各种坑

虽然此时很多人还在发愁返程的车票难买机票太贵，但过于惊艳的60秒1080P动画已经颠覆了大多数人对AI视频的认知，假期还没结束，一场又一场百人规模线上分享会，成为新年开工前的最佳热身活动。

AIGC 创业

Prompt及AI提问实践

目前，国内外大模型百花齐放，比较典型的是ChatGPT、讯飞星火、MiniMAX、文心一言、百川等，各家公司也有自研模型。

Prompt 大模型提问

腾讯 IMA： AI 智能教学新助手

一、精准信息检索腾讯 IMA 拥有强大的搜索功能，其优势不仅在于能够快速准确地回答常见问题、创作各类文字内容以及生成精美图片，更在于它深度整合了微信公众号文章生态，能够从全网海量信源中筛选出最具价值的信息

腾讯 IMA 智能教学

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

前段时间在AI界火了一圈的LCM(潜在一致性模型)，应该大家有所了解，其开发团队来自清华某实验室。

sdxl SD 绘画

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