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最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

我们总是期望它能准确理解我们的意图，却时常发现其回答或创作并非百分之百贴合我们的期待。

提示词 prompt

AIGC工具提示词技巧

大多数人对主体描述都能讲清楚，知道自己要什么，哪怕简短的一句话也能让工具给出一个看着像样的答案。

AIGC 提示词

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

; Role :爆款小红书笔记创作者 Background : 该角色是一位具有丰富社交媒体内容创作经验和网络营销策略知识的专业人士

prompt 写作

主流网络爬虫蜘蛛详解

必应集成了多个独特功能，包括每日首页美图，与 Windows 操作系统深度融合的超级搜索功能，以及崭新的搜索结果导航模式等。

爬虫蜘蛛详解

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

一、语音识别现状二、评测意义与预期成果三、评测方案四、评测结果一、语音识别现状得益于近年来深度学习技术的快速发展，人工智能的主要分支(图像、语音、自然语言处理等)都相继进入了大规模落地应用阶段

语音识别 Faster-Whisper

预训练对话大模型深度解读

模型信息：Encoder-Decoder，参数量2.78B及9.4B 预训练数据：Reddit语料微调数据：众包语料主要能力：开放域闲聊+多技能融合，包含人格化、知识性

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

图：来自Jerry Liu关于LlamaIndex（2023）的演讲截图上下文长度越长，我们就可以在上下文中插入更多块。

大语言模型

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

在知识蒸馏使用的教师-学生（Teacher-Student）网络中，教师模型是“知识”的输出者，学生模型是“知识”的接受者，整个过程分为两个阶段。

BERT 语言模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

专业知识不足：当我们需要一个专业领域的 LLM 时，预训练模型中的知识就尤为重要。

大模型训练

使用大模型自动回复小红书/抖音/快手评论：通过RAG 优化LLMs实现

另外，由于知识存储在外部数据库中，更新系统知识就像在表中添加或删除记录一样简单。

RAG 大模型自动回复

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

LangGraph的革新 1.诞生背景 Chain（链）是LangChain中最核心的概念之一，简单的说，就是把自然语言输入、关联知识检索、Prompt

LangGraph AutoGen 对决

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

🖼️ 多图理解和上下文学习。

MiniCPM-V 2.6 大模型

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

能否重新检查并从量子力学的基础知识开始，提供一个修正后的解释？”

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ComfyUI安装教程

在我们运行默认工作流之前，让我们进行一个小修改，以便在不保存图像的情况下预览生成的图像： 1 右键单击保存图像节点，然后选择删除。

ComfyUI安装

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

Phi-2所使用的训练数据，包含合成数据集，——专门用于教授模型常识推理和一般知识（科学、日常活动和心智理论等）。

小语言模型

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