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“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

以PaLM-SayCan为例，该模型首先在大规模语料上训练一个通用的语言模型，然后在机器人指令数据上进行微调，学习将高层指令映射到低层动作的策略。

论文机器人

RAG 2.0，终于把RAG做对了！

与标准的RAG相比，预训练、微调以及从人类反馈中学习强化学习（RLHF），所有这些是标准LLM训练的基本组成部分，都是从头开始执行的，包括大型语言模型和检索器（向量数据库）。

RAG 大语言模型

2024，智谱如何更快？

除此，智谱AI还针对商业客户、开源社区和大模型小微企业等合作伙伴推出多项针对性措施。

GPT-4 大语言模型

阿里腾讯豪华阵容参投，智谱AI投资版图曝光

有公司力推所谓「垂直模型」概念，有的则向市场讲述大模型在应用领域的巨大潜力，还有的则聚焦于B端商业化部署和辅助客户进行模型微调。

智谱阿里

Claude 官方提示词，中文版（含API Prompt）

> 批改大神根据用户设定的标准和规范,对书面文本的质量进行对比评估根据给定的标准评估以下两段文字:文字1:太阳正在山后落下,给整个山谷投下温暖的金色光芒,鸟儿在唱着它们的夜曲,微风轻轻吹拂着树叶发出沙沙声

prompt 写作

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

为了实现大模型的高效训练和推理，有的是从模型底层下手，比如直接改变底层模型架构，将原来的Transformer架构改成近期新出的基于状态空间模型（SSM）的mamba架构；有的是在预训练微调方法上下手，

MoE 大模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

这个Prompt过于复杂，我先给大家稍微讲一下这个Prompt，让大家能具象化的了解一下它的能力。

prompt 大模型

CLiB中文大模型能力评测榜单（持续更新）

在物理学的研究中，科学家们探索了宇宙的奥秘，从微观粒子到宏观天体的各个方面都进行了深入研究。

大模型人工智能评测

全球最强大模型一夜易主，GPT-4时代终结！Claude 3提前狙击GPT-5，3秒读懂万字论文理解力接近人类

Claude 3系列模型在分析预测、创建细微内容、代码生成，以及用西班牙语、日语、法语等非英语语言交流的能力上都实现了显著进步。

claude 大模型

一个小妙招从Prompt菜鸟秒变专家！加州大学提出PromptAgent，帮你高效使用ChatGPT！

由于较低级别和较小规模的LLM模型（如GPT-2或LLaMA）可能无法熟练掌握这些专家级Prompt的微妙之处，会导致显著的性能下降。

PromptAgent 大模型

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

讨论本部分我们直接从报告中看Deepseek官方给的结论，指令微调数据规模 DeepSeek-V2经过实验表明，进行SFT的实验数据如果太少，例如少于10000条，模型的IFEval指标下降明显

Deepseek-V2 大模型

揭秘数字人困境：代理商亏钱、直播屡被封、刘润也不用了

从这个角度来看，我们也很容易理解为何微商们愿不遗余力的推广数字人。

数字人

我如何夺冠新加坡首届 GPT-4 提示工程大赛 [译]

随着对开发有效 LLM 规则的关注不断增加，一些允许你通过编程方式设定更为详细和动态的规则的开源软件包也应运而生。

GPT-4 提示词

AI音乐热潮下，“神曲工作室”率先失业

比如目前，AI作曲只能一次过生成完整的曲目，无法进行细微调整如配器和曲调风格等。

音乐音频

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

根据上面的计算图，我们也易知， Φ=b∗s∗h 三、Self-Attention层现在，我们来看稍微复杂一点的self-attention层切割方式（Transformer

开源模型

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