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一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习

在预训练期间，模型会接触到大量未标记的文本数据，例如书籍、文章和网站。

大模型训练

阿里最近推出AI项目的动作太过频繁，脑子跟不上了，事出反常必有妖，盘点一下

· 通义千问大模型，大家自然是知道的。

阿里大模型

Cursor 0.50 版本：一场惊艳的编程体验升级之旅

支持 multi - root workspaces，同时处理多个代码库降低多项目协作切换成本二、计费模型：更简单直观

Cursor 0.50 大模型

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

基于真实需求，让AI落地，使用embedding模型做大数据量分类。

embedding 大数据分类

被低估的面壁：打造出不输 OpenAI 的 Scaling Law 曲线

面壁智能 CTO 曾国洋告诉 AI 科技评论，他们从 2020 年 GPT-3 出来后开始训练大模型，也是走过一些弯路后才逐渐认识到，“提升模型效果是大模型训练的根本目标，但这并不意味着一定要通过扩大参数量规模和燃烧高昂的算力成本来实现

Grok-1 开源模型

中学生能看懂：Sora 原理解读

通过预先训练好的转换器（Transformer模型），Sora能够识别每个补丁的内容，并根据给定的文本提示进行相应的修改。

Sora 原理

剪映专业版智能补帧

本篇文章给大家分享一下剪映专业版智能补帧这个功能，可能很多小伙伴都还不知道竟然有这个功能。

剪映智能补帧

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

只需简单地使用这11个顶级的AI指令（Prompts），ChatGPT立刻就是你的私人教练，教你如何游刃有余地学习新知识，感觉就像揭开武功秘籍的绝招一样震撼。

GPT

AI改变未来，ChatDoc手把手教你写研报

生成式AI虽然比美国落后一点，但文心一言、通义千问、讯飞星火等大模型的追赶，以及近期火爆的ChatGLM，都已经把国产大模型推到了可以商业化应用的地步，和ChatGPT的差距正在指数级缩小。

大模型应用写作

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

o 通常像GPT-4这类大模型处理复杂的自然语言任务还行，但是当事情涉及到长期记忆或者需要推理一大堆数据时，它们就有点力不从心了。

MemGPT 大语言模型

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

，此后添加了许多丰富的内容和示例，分享给大家，希望对大家有所帮助。

prompt 提示词

Prompt提示优化工具

在大模型使用过程中，Prompt尤为重要。

prompt 提示词

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

写下来：每天记录下至少一个你对其进行了质疑的假设，包括你是如何识别这个假设的，以及你是如何对其进行质疑的。

第一性原理大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion WebUI v1.9.0重大更新！

根据模型时间步长（Model timesteps）而不是采样步骤（Sampling steps）进行精炼器（Refiner）切换从原理上来讲精炼器（Refiner）会根据采样器和模型的训练方式

Stable Diffusion 文生图大模型

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

但，大多数的社群和培训，都是在教你怎么使用 AI来创作。

开源模型

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