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Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

多智能体（Multi-Agents）和单智能体（Agent）有什么区别？

Coze 多智能体

不会PS也能做神图？豆包AI绘画全解析，让你的创意秒变艺术品！

豆包的图像生成功能最近做了大升级！

Qwen3

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

人人都看得懂的大模型简介大模型就像一座庞大的图书馆，里面有非常多的书籍。

大模型从零开始

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学基于 LLaMA 系基模型经过中文金融知识指令精调/指令微调(Instruct-tuning) 的微调模型

LLaMA

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

大语言模型需要大量的计算资源来训练，包含了数以千亿的参数。

大模型调试工具

领域大模型LLM训练Trick

主要是因为这些数据的数据质量较高，领域相关性比较强，知识覆盖率（密度）较大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

「语音识别的未来已来」——探索Distil-Whisper，轻量级AI的强大力量

在AI技术的浪潮中，一款新型的语音识别模型Distil-Whisper以其独特的魅力和强大的性能脱颖而出。

Distil-Whisper 语音识别

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

本次测试IT之家针对四个类别的知识对所选大模型进行考验测试。

开源模型

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

大模型应用中一个非常重要的问题就是大模型的响应速度。

大模型

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

在医学、法律、电商等垂类领域，大模型在训练时候可能没见过太多这些知识，模型就容易“胡说八道”。

大模型

大模型实践总结

仅编码器架构（Encoder-only）：自编码模型（破坏一个句子，然后让模型去预测或填补），更擅长理解类的任务，例如：文本分类、实体识别、关键信息抽取等。

大模型训练

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

为了提高性能，他们实施了几项改进措施，包括增强数据清洗、更新数据混合方式、训练更多记号数量，并且扩大上下文长度。

大模型

投资人逃离大模型

云雀大模型的智能体平台包括Coze、豆包、飞书智能伙伴。

大模型

8个常用中文OCR数据集，附下载链接

在MSRA-TD500数据集中，难以检测的文字（一般由低分辨率、模糊和遮挡等因素造成）会被标记为“困难”。

OCR

字节跳动最强AI工具 “豆包” ，近1000款应用！一句话自动生成图文，堪比ChatGPT？

和“即创”偏向于抖音生态内容制作不同，豆包更像chatgpt一样的大模型。

AI工具文生图

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