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我用AI写小说：「国学篇」如何将国学插入小说中

#### 例子：小说中描述一个家族三代人的亲情、友情和爱情，同时穿插孝道、忠诚与仁爱的教育，展现了家庭与国家的微妙关系。

国风国学写作

Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

5.可以添加元素来微调模型样式。

LeonardoAI 文生图

所有生命分子一夜皆可AI预测！AlphaFold 3改变人类对生命的理解，全球科学家都能免费使用

目前的缓解手段，是在生成时使用多个随机种子，确保正确的手性并避免蛋白质-配体轻微碰撞。

AlphaFold 3 蛋白预测

深入探讨GPTs和AI Assistant

具体可以查看 OpenAI 的 GPTs 提示词泄露攻击与防护实战 · GPTs 暂无私有化部署，并且在微软 Azure API 中不支持 · AI 的数据安全问题是无法保证的

GPTs AI Assistant

大模型：泛化即智能，压缩即一切

如果你认同Scaling Law定律，你就应该相信通过大量不同的数据来追求长期的模型泛化能力比短期的通过巧妙的模型微调更重要，这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。

大模型泛化

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

支持3种渠道： 1）网页端，访问：kimi.moonshot.cn2）APP，下载Kimi智能助手3）小程序，微信搜索Kimi智能助手如果你使用同一个账户登陆，网页、APP和小程序三端的数据是同步的

Kimi 大语言模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最稳定的基于文本生成视频的方法！

而 AnimateDiff 则是通过大量的短视频来进行训练图片之间的衔接（视频帧的流畅性）结合 SD 模型，在出图的时候就可以通过 AnimateDiff 模型对生成出的每一张图进行微调，最后拼接成短视频

文本生成视频 AnimateDiff

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

最后，关于代码和视觉推理，论文发现GPT开始变得更倾向于不直接给用户生成可执行代码，而视觉推理的准确率则有略微的提升。

大模型

一个令人惊艳的图片高清化重绘神器：SUPIR来了！

人物肖像人物肖像的处理效果稍微差点，不过相比其它的AI项目还是会好上不少的。

SUPIR 文生图

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

LLM可以让我们的应用开发成本大幅下降，也可以让软件设计模式得到全新的变化。

大模型

停用词(Stop Words)的价值、收集与使用

用户还可能卸载我们的软件哦。

停用词

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

与传统的SD模型训练方式不同，AnimateDiff通过大量短视频的训练来提高图像之间的连续性，使得生成的每一张图像都能经过AnimateDiff微调，最终拼接成高质量短视频。

AnimateDiff 视频训练

SD艺术二维码还有人不会做?

mark code、data matrix 二维码简单可由定位码，版本，数据即可组成二维码的转化使用QR Tool kit或者草料二维码解码或者转化为可识别二维码，包含短连接，网址，微信二维码等等

文生图

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

最近，我们在微信群里讨论了一个有趣的项目——将 GPT 集成到《流浪地球2》智能量子计算机 550 系列潮玩模型中。

GPT-4o 语音交互

国外报告90%的AI类产品公司已经实现盈利，而国内大模型和AIGC的访谈说太卷了

前 50 名的产品从模型的使用上可以分为三种： 1.训练自己的专有模型， 2.微调现有模型， 3.在现有模型之上构建消费者

大模型

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