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2023年人工智能行业总结

例如，Meta开源的Whisper项目能够识别世界上大部分主要语言的视频语音；Roop和FaceFusion两款开源换脸软件不仅能直接给图片和视频换脸，还能将多张图片融合成一张脸；AnimateDiff

人工智能 AGI 思考总结

生成式AI工作流#产品经理和创业者的秘密武器

这是过去十几年来，互联网和软件行业一直奉行的最佳实践。

AIGC 工作流

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

少样本 TTS：仅需 1 分钟的训练数据即可微调模型，提升声音相似度和真实感。

语音克隆开源模型

探秘制作艺术二维码的新姿势

生成最后点击生成就可以了，看看效果：注意需要在图片美观度和二维码可识别之间做平衡，有时候生成的二维码不可扫描，或者在微信中无法长按识别，可以重新生成几次，或者调整下

图像文字

如何使用 Megatron-LM 训练语言模型

我们建议将其用于预训练模型或微调，但可能不适用于中型模型的微调。

开源模型

Coze多智能体（Multi-Agents）模式体验！

以一个具体的实例作为起点，我计划创建一个“虚拟互联网软件公司”，为开源项目的快速开发提供全面的服务支持。

Coze 多智能体

Stable Diffusion

造梦师手记：全网下载量第一的Stable Diffusion模型更新到5.0版

这个方向和生成式语言大模型类似，像ChatGPT这种大模型，全球不会很多，各行业会有自己的微调小模型（lora），甚至个人都可以做自己的“数字人”lora，结合大模型跑步进入AI新时代。

Stable Diffusion

摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

· 可定制：用户可以基于开源基础模型，使用自己的数据集进行微调，从而创建一个属于自己的模型

开源模型

只需四步就能构建自己的Agent！达摩院新开源框架小白也能用

除此之外，他们还提出了新的工具指令微调训练方法：Weighted LM，通过对工具指令调用部分token进行loss加权，提升开源大模型工具指令调用能力。

大模型

开源的大模型数据集

数据集一，开源SFT微调数据集。

开源模型数据集

大模型评测新思路：弱智吧精华问题大全

为从中国互联网中选择训练数据提供了重要见解；各种基准测试和人工评估证实，在 CQIA 数据集上微调的模型表现出卓越的性能，从而使 CQIA 成为中国 NLP 社区的宝贵资源。

弱智吧训练数据集

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

它的特点是利用大量的互联网数据进行预训练，然后根据不同的任务进行微调，从而生成各种类型的文本，如对话、故事、诗歌等。

大模型

生成式AI领域拓展！MetaAI开源AudioCraft：一个支持AudioGen、MusicGen等模型的音频生成开发框架

然而，这些方法无法完全捕捉到音乐中的表现细微差异和风格元素。

开源模型

如何提高RAG 的效果

Embedding匹配：当前中文场景下笔者用的比较多的是m3e的基座模型，而在垂类问答下，存在大量的专名，是非常有必要对向量模型进行微调的，而且收益很高，大概在6个点以上。

RAG 大模型

腾讯 IMA： AI 智能教学新助手

一、精准信息检索腾讯 IMA 拥有强大的搜索功能，其优势不仅在于能够快速准确地回答常见问题、创作各类文字内容以及生成精美图片，更在于它深度整合了微信公众号文章生态，能够从全网海量信源中筛选出最具价值的信息

腾讯 IMA 智能教学

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