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如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

LlamaIndex 介绍 LlamaIndex(也称为 GPT Index)是一个用户友好的接口，它将外部数据连接到大型语言模型(Large Language Models)。

大语言模型

百川智能正式发布130亿参数通用大语言模型百川大模型（Baichuan-13B-Base）

就在刚刚，王小川的开源大模型又有了新动作—— 百川智能，正式发布130亿参数通用大语言模型（Baichuan-13B-Base）。

大模型中文

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

Dense retrieval: 给定一个文本，获取语言模型最后一层上[CLS]位置的隐状态，经过标准化作为文本的稠密向量表征。

BGE M3-Embedding 多语音检索

大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

预训练的模型通常具备通用的语言理解能力，但缺乏特定任务的指导。

大模型

【ChatGPT有点热】浅聊Temperature参数对大语言模型的推理能力的影响

但是对于语言模型来说，这是一个颇具挑战性的任务，一来是我选择狗Tony，65年后，这一现实中出现的比较少的语料组合，防止模型简单的重复已有的语料，另外，这个问题是数学运算和逻辑推断的结合，而非简单的创作

大语言模型 chatGPT

中文版开源Llama 2同时有了语言、多模态大模型，完全可商用

s=20 语言模型之外，继续开源两个中文多模态大模型在推出首个开源 Llama2 中文语言大模型之后，LinkSoul.AI 团队将目光投向了目前全球尚外于发展初期的语音文本多模态大模型和图文大模型

开源模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

大语言模型（LLM）的出现，使基于自然语言处理的人工智能技术实现了飞跃式的发展，彻底开启了AI2.0的时代。

大语言模型

GLM-4-Voice 9B——实时多语言语音对话 AI——几分钟内即可在本地安装

传统的语言模型通常仅限于文本，并需要额外的处理层来处理语音。

GLM-4-Voice 9B 语音安装

截至2023年5月份业界支持中文大语言模型开源总结及商用协议分析

OPT模型本身并没有特意针对多语言进行训练，不过他们的数据集很大，因此也能在简单的中英文翻译中获得不错的结果。

大模型

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

按照固有的思维方式，如果想要语音克隆首先得有克隆对象具体的语言语音样本，换句话说，克隆对象必须说过某一种语言的话才行，但现在，coqui-ai TTS V2.0版本做到了，真正的跨语种无需训练的语音克隆技术

coqui-ai TTS 语音

模型压缩：量化、剪枝和蒸馏

在移动智能终端品类越发多样的时代，为了让预训练语言模型可以顺利部署在算力和存储空间都受限的移动终端，对预训练语言模型的压缩是必不可少的。

BERT 语言模型

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

这就使一种未来变得更加清晰：人人都能使用自然语言开发软件、拥有多个专属私人助理，像浏览应用一样购买流行的私人助理，就像在苹果应用商店里下载App。

AI智能体

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

二、文心一言试了下，这个代码给的跟我的认知有点不符，它是用的中文名字做变量！！

大模型

大语言模型综述<演进，技术路线，区别，微调，实践，潜在问题与讨论>

训练数据包含了英语、中文、法语、西班牙语、葡萄牙语等共46种语言，另外还包含13种编程语言。

大模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

基础语言模型Qwen 2.5 - 0.5b - instruct负责处理文本输入，它具备丰富的语义理解能力，能够对输入的文本进行深入分析。

OmniVision -968M 多模态模型

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