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ChatGPT实用指南|ChatGPT十步搞定论文【全流程+提示词】

你只需提供主题，ChatGPT就能帮你生成一个结构化的论文大纲，包括引言、主体段落和结论部分。

ChatGPT 写作提示词

如何通过AI变现，举个详细的例子?

因为它在这个基础上，还具备了一个好工具的素质：首先，交互简单，自然语言对话描述，门槛低，人人都会；其次，过程链路短，多数情况下直达结果；当然这里也可以换种方式表达，说它减少了传播途中信息损失造成的歧义和模糊等等

生成式AI

再超Transformer！Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk)，强于Mamba，更省资源

我们知道，循环神经网络（RNN）在深度学习和自然语言处理研究的早期发挥了核心作用，并在许多应用中取得了实功，包括谷歌第一个端到端机器翻译系统。

transformer 训练

WeChaty：强大的微信个人号机器人SDK

通过自定义的机器学习模型和自然语言处理技术，聊天机器人可以变得更加智能和自然。

微信接口

准备迎接超级人工智能系统，OpenAI宣布RLHF即将终结！超级对齐技术将接任RLHF，保证超级人工智能系统遵循人类的意志

超级对齐的实验总结总结 RLHF技术及其问题 RLHF全称Reinforcement Learning from Human Feedback，是当前大语言模型在微调之后必不可少的一个步骤

OpenAI 人工智能

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

只能自己看一看代码，以前搞过一点用PPO做游戏，感觉和语言模型PPO的用法不太一样。

训练

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

命名实体识别命名实体识别（Named Entity Recognition, NER）是自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的一个分支，它的任务是识别文本中具有特定意义的实体

OCR 大模型文字识别

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

言外之意，aiXcoder-7B不玩“虚”的，可以hold得住企业真实业务场景。

aiXcoder-7B 大模型

Stable Diffusion

读取大脑重建高清视频，Stable Diffusion还能这么用

具体而言，便是先利用大规模无监督学习与mask brain modeling（MBM）来学习一般的视觉fMRI特征。

stablediffusion

大模型+人形机器人，是不是下一个风口？

是企业与高校自主研发的一系列软硬件技术：基于本体感知驱动器的人形机器人本体；使用自研高扭矩密度模块化关节以及一体化结构设计；以高强度合金、碳纤维和工程塑料等先进材料，保留美观外形，提高了结构的强度和稳定性；再加上大语言模型

大模型

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

通过 LLM 极强的语言先验，这种架构还可以避免 OCR 中的易错字，比如“杠杆”和“杜杆”等，对于模糊文档，也有望在语言先验的帮助下实现更强的 OCR 效果。

OCR 手写文字识别

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

这两年赶上了大厂很不好的光景，晋升被卡，涨薪变慢，真的是一言难尽。

大模型面试

大规模中文开源数据集发布！2TB、几十亿条可商用的中文数据集书生·万卷 1.0开源~中文大模型能力可能要更上一层楼了！

这个开源的大规模多语言多模态数据集已被用于InternLM模型的训练，相比同规模模型，InternLM在多维度评测中展现出明显优势。

大模型

垂直领域大模型的思考

混合数据如果想要领域的模型还具备一定的通用能力，即通用的能力不会退化（或者灾难性遗忘）这就需要在语言模型训练的时候混杂通用的数据。

垂直领域大模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录！

这应该是国内第一个大厂开源的大语言模型吧。

通义千问

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