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微软
微软打破Decoder-Only架构!大幅降低GPU内存需求,网友:把Llama3 70B弄20GB GPU上运行
去年一张“大语
言
模型进化树”动图在学术圈疯转,模型架构还只有三大类:Decoder-Only、Encoder-Only、Encoder-Decoder。
Decoder-Decoder
YOCO
架构
开源
开源打败闭源?Meta即将推出开源代码生成平台Code Llama,剑指OpenAI Codex
其核心模型由包含编程语
言
、编码模式和最佳实践的大规模数据集训练而成。
开源模型
金融
金融领域Prompt工程方法浅析
大模型全称是大型语
言
模型(LLM,Large Language Model),主要指模型结构复杂,参数多,用于预训练大模型的数据量大的神经网络模型。
prompt
大模型
大模型
大模型能力评估体系
随着这些模型在自然语
言
处理、图像识别、自动编程等多个领域显示出的卓越能力,它们正逐渐成为科技界的焦点。
大模型
评估
开源
从 GPT-4o 到 LiveKit:实时语音交互的开源实现
通过插件,LiveKit 可以与大型语
言
模型(如 GPT-4o)无缝对接,提供强大的智能对话和自然语
言
处理能力。
GPT-4o
语音交互
Prompt
解读提示工程(Prompt Engineering)
Translation (翻译):这些 prompt 用于将文本从一种语
言
翻译成另一种语
言
。
Prompt
提示词
人工智能
人工智能的应用范式呼之欲出
Graph https://arxiv.org/pdf/2308.13534.pdf 来自爱尔兰都柏林大学爱尔兰AI应用研究中心的团队首先构建了一个大语
言
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大模型
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RPA终极发展方向瞄准AI Agent,超自动化智能体时代已经开启
扩展阅读:【万字长文】全球AI Agent大盘点,大语
言
模型创业一定要参考的60个AI智能体AI智能体可以使用GPT-4等大型语
言
模型规划和执行用户提供的目标。
RPA
自动化
Prompt
大厂都在用的结构化Prompt,把写提示词变成填空题!
结构化提示词是借鉴了编程语
言
方式,以一定的语法结构或形式来表达指令或请求,以提供清晰、明确的信息指导GPT执行特定任务,减少歧义和误解。
prompt
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数字人
AI数字人:重构人货场的新力量
它们利用语音识别、自然语
言
处理、计算机视觉等技术,实现与人类的自然交互,成为人类与计算机之间沟通的桥梁。
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AI
商业
大模型
大模型压缩首篇综述来啦~
图2:对语
言
模型知识蒸馏的简要分类。
大模型
开源
最新最强开源模型Qwen3本地运行指南!Windows+ollama+chatwise轻松搞定
此外,它还支持119种语
言
,真正实现了全球语
言
的无障碍交流,并且特别增强了智能体能力,支持MCP,为用户带来更加智能、便捷的使用体验。
Qwen3
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人工智能
如何用人工智能提升打工人的文案能力
我们要对描述的语
言
“做”一些事情以获得最佳结果。
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点评:六大向量数据库
俗话说:千
言
万语不如一张图。
向量数据库
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弱智吧竟成最佳中文AI训练数据?!中科院等:8项测试第一,远超知乎豆瓣小红书
没错,论文中的Ruozhiba就是指百度贴吧弱智吧,一个充满荒谬、离奇、不合常理发
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的中文社区,画风通常是这样的: 最离谱的是,弱智吧AI代码能力也超过了使用专业技术问答社区思否数据训练的
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训练数据集
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