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和大模型相关的一些术语（持续更新中）

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

大模型人工智能

大模型微调方法总结

结合图片来看，LoRA 的实现流程如下： ● 在原始预训练语言模型（PLM）旁边增加一个旁路，做一个降维再升维的操作，来模拟所谓的内在秩。

开源模型

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

如果有其他疑问，欢迎朋友关注留言！

Qwen1.5 开源模型

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

tesseract Tesseract，一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR引擎，开源，免费，支持多语言，多平台; https://github.com/tesseract-ocr

OCR

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Word2Vec 作为词向量的经典算法之一，被广泛应用于各种自然语言处理任务。

RAG Embedding

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

除了这些基础知识，我认为最有价值的部分在于，它总结了基于大型语言模型（LLM）的Agent的架构，使我们能够按照一定的标准范式去设计自己的Agent。

大模型 LLM Agent

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

简而言之，提示工程就是寻找一种编辑查询（query）的方式，使得大型语言模型（LLM）或 AI 绘画或视频生成器能得到最佳结果或者让用户能绕过这些模型的安保措施。

prompt 大模型提示

深入解析 Mistral AI 的 Mixtral 8x7B 开源MoE大模型

它对法语、德语、西班牙语、意大利语和英语的多语言支持，使其能够满足不同用户的需求。

开源模型 Mixtral 8x7B

一个产品经理的大模型观察、反思与预测

首先是技术周期：模型层还没ready，中间层蓬勃发展，应用层为时尚早对创业公司、新产品而言：只有应用层没有模型层的公司，因为壁垒不够强，边跑边被吃掉了。

工作

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

将 PDDL 计划翻译回自然语言。

agent

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

F5-TTS在公共的100K小时多语言数据集上进行训练，展现出高自然性和表现力的零样本能力、无缝代码切换能力和速度控制效率。

F5-TTS 音频克隆

OpenAI开源大模型调测工具Transformer Debugger：可以在训练大模型之前理解模型的运行情况并干预

· 为什么大语言模型难以调测和解释 · Transformer

大模型调试工具

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

Phi-3 Mini AI模型，在包括语言理解、逻辑推理、编程和数学在内的一系列基准测试中表现卓越，超越了大量参数高达数百亿的竞争模型。

Phi-3 Mini 开源模型微软

懒人福音！用AI生成会议纪要，让你的工作更高效！

**多语言支持**：一些AI系统能够支持多种语言，这对于跨国公司或有多语言需求的会议来说非常有用。

会议纪要 AI工具

深度好文，Agent盛行前传

智力的发展本身是在追求奖赏智力的发展可以拆分为知识与学习、洞察力、社会智力、语言、概括、模仿和通用智力的发展。

Agent 大模型

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