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“大模型+机器人”的现状和未来，重磅综述报告来了！

以CLIP为代表的对比语言-图像预训练模型通过最大化图像特征与文本特征的互信息，学习了视觉与语言的对齐映射。

论文机器人

AI Agent的数字化革命：超越文本，走向自主决策与交互

AI Agent和ChatGPT、Claude等LLM（大语言模型）有什么区别呢？

生成式AI

语音、视频转文字神器：开源whisper介绍

这些数据包含了各种语言和口音的语音样本，以及各种不同的环境噪声和干扰。

人工智能大模型 wisper

10大Midjourney描述词网站，让你Ai创作随心所欲！

近期良心哥也有在试玩了下，感觉挺不错，但是想关键词会让人想到词穷，这不，这两天利用了些闲于时间在在众多的AI关键词网站中，选了10个超实用的关键词网站，比较适合设计师、摄影师、插画师等图像工作者，好了，闲言碎语不要讲

描述词文生图

百度智能云的Prompt模板

Prompt工程的作用，就是通过提供清晰和具体的指令，引导模型输出生成高相关、高准确且高质量的文本对答内容，属于自然语言处理领域突破的重要工程。

大模型 prompt

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

1.1.1、LLM的缺陷知识检索增强技术的提出背景主要源于当前基于LLM（大规模语言模型）的知识检索存在诸多缺陷。

知识库 RAG检索增强

预训练对话大模型深度解读

其实它只是一个数学模型，它强大的原因是：用到的计算量很大、数据量很大、训练语言模型的方法比以前好。

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

在人工智能的广阔天地中，大型语言模型（LLM）已经证明了它们在多个任务上的卓越能力。

写作长文本

数据脏乱差？一款开源神器让你的大模型更“干净”——Dingo 上手体验

预训练喂了脏数据，模型就会胡言乱语；RAG 检索出低质量内容，用户就会怀疑“AI 不靠谱”；即便是精心标注的指令微调数据，也可能暗藏重复、无效、甚至安全风险。

Dingo 大模型

依赖倒置：以数字和AI的思维模式思考

而不同感知通路和行为模式显然的对应了一种效率的级别，当猫的反应速度大于蛇六倍的时候，它的王八拳对于蛇而言就是无解的。

写文章

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

确实很神奇! 通过 Prompt 中加入“这件事对我的事业至关重要”这样的情感激励可以提升 LLMs 的表现

尽管大型语言模型(llm)越来越被视为向人工智能迈进的一步，在许多任务中表现出令人印象深刻的表现，但llm是否能够真正掌握心理情绪刺激仍然不确定。

Prompt 大模型情感激励

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

生成大型语言模型 (LLM) 可以对各种用户提示生成高度流畅的响应。

大模型

中文通用大模型最全汇总

TigerBot 地址：https://github.com/TigerResearch/TigerBot 简介：一个多语言多任务的大规模语言模型(LLM

大模型开源模型

whisper-live：OpenAI Whisper模型的近实时实现

它还启用了多语言功能，允许以多种语言进行转录。

OpenAI Whisper 大模型

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