文章列表-AI魔法学院

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大语言模型应用中的文本分块策略

根据经验，如果文本块在没有周围上下文的情况下对人类有意义，那么它对语言模型也有意义。

开源模型

万字长文-大语言模型指令调优综述

3.3 xP3 xP3(跨语言公共提示池)是一个多语言指令数据集，由 46 种语言的 16 种不同的自然语言任务组成。

大语言模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

ChatbotArena：借鉴游戏排位赛机制，让人类对模型两两评价 ChatbotArena是一个大型语言模型 (LLM) 的基准平台，该项目方LMSYS Org是由加州大学伯克利分校、加州大学圣地亚哥分校和卡内基梅隆大学合作创立的研究组织

人工智能评测大模型

忘了提示词吧，用自然语言教会AI画出想象力

SDXL对自然语言的理解，远超SD1.5（当然目前暂时只支持英文），甚至轻松理解大段大段的句子，不会错过句子里的每一个关键点。

文生图

最新最全的开源中文大语言模型列表

TigerBot 地址：https://github.com/TigerResearch/TigerBot 简介：一个多语言多任务的大规模语言模型(LLM)，开源了包括模型

大模型

苏秦(suqin) 语言大模型全工具链 WebUI 整合包

项目简介本项目目标是实现目前各大语言模型的全流程工具 WebUI 整合包。

大模型

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

引言众所周知，大语言模型(LLM)正在飞速发展，各行业都有了自己的大模型。

大模型微调

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

首先，什么是大型语言模型？

大模型提示词

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

为了深入探索大语言模型的发展历程，我们精心挑选了一系列经典论文进行分享，希望能与大家共同学习和理解大语言模型背后的技术。

GPT

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

在本地电脑上运行大型语言模型(LLM)，需要考虑的关键因素之一就是电脑的内存够不够。

大语言模型运行

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

上下文学习和索引自 GPT-2（Radford 等人）和 GPT-3（Brown 等人）以来，我们已经看到在一般文本语料库上预训练的生成式大型语言模型（LLM）能够进行上下文学习，而这并不能如果我们想要执行

大模型训练

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

在看本文之前相信大家都会有这样的疑问，不言而喻对于一个不懂技术或者刚接触大语言模型的肯定都会有点懵的。

rag 检索增强

LangChain 完整指南：使用大语言模型构建强大的应用程序

LangChain是一个强大的框架，旨在帮助开发人员使用语言模型构建端到端的应用程序。

langchain 大模型

如何用大语言模型构建一个知识问答系统

从大语言模型（Large Language Model, LLM）[2]角度而言，上面的需求是在两阶段训练模式下，面向下游场景进行适配的问题。

知识库

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

监督式微调在计算机视觉、自然语言处理等领域中得到了广泛应用。

大模型微调

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