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大模型微调数据选择和构造技巧

其实在大模型之前，就有很多人研究过这样的问题。

大模型微调

整理了近期所有TTS相关的大模型

从 XTTS 到 Pheme,从OpenVoice 到 VITS，每个大模型包括源码地址，支持的语言，非常棒！

TTS 大模型

AI+大模型在金融行业的应用场景

从现有行业形态看，AI可赋能的金融领域包括营销（如精准营销、交叉销售）、资管、风控（如反洗钱）等，面对客户可包含金融消费者、金融机构和金融监管机构，改善金融市场信息对称性并提升交易的效率和安全性。

AI大模型金融

如何微调Meta Llama-3 8B

Meta 推出了 Meta Llama 3 系列 LLM，包括 8 和 70B 大小的预训练和指令调整的生成文本模型。

Meta Llama 3 大模型

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

测评维度与能力 SuperCLUE的评测主要关注大模型的四个能力象限，包括语言理解与生成、专业技能与知识、Agent智能体和安全性，进一步细化为12项基础能力、100+细化任务。

大模型方法论

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

我们已经做了大模型微调、知识库+RAG、数据预处理、langchain+llama_index的内容！

Qwen1.5 开源模型

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

随着大模型的不断迭代与升级，周边生态的培育与成熟，其在B端企业级场景的落地应用也逐渐拉开序幕。

大语言模型

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

当OpenAI的GPT-3发布后，智源研究院率先发起大模型项目，唐杰、刘知远、黄民烈、杨植麟……等清华大学知名AI学者纷纷投身其中，他们共同构成了后来悟道大模型的研发团队。

大模型

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

尽管大模型必然是一场持续融资的昂贵游戏，但大部分公司融资时，基本是“融个两三亿美金先垫着”的状态。

大模型暗战

造梦师手记：足控专属AI大模型，完美的少女

随着pony大模型的发布，这个问题已经不重要了。

pony 大模型文生图

Meta无限长文本大模型来了：参数仅7B，已开源

Transformers 的二次复杂度和弱长度外推限制了它们扩展到长序列的能力，虽然存在线性注意力和状态空间模型等次二次解决方案，但从以往的经验来看，它们在预训练效率和下游任务准确性方面表现不佳。

Meta 长文本大模型

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

· 情绪识别与应对：大模型通常都可以识别用户的情绪状态（如满意、沮丧或愤怒），并据此调整回复策略，以更加人性化的方式应对用户的情绪和需求。

ai 客服

万字长文，大语言模型如何宣告心理学的死亡？

但随着人工智能技术的飞速发展，特别是大语言模型（LLM）的兴起，我们似乎站在了一个新的十字路口。

大语音模型

「语音转换新速度」— 探秘Whisper JAX的70倍速提升

在AI的众多分支中，语音识别技术的突破性进展尤为引人瞩目。

Whisper 语音识别

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