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一个充满多智能体的数字社会正在浮现，商业的底层逻辑已进入重构倒计时

从Lilian Weng的《LLM Powered Autonomous Agents》让我们初步了解，基于大型语言模型的AI-Agents systems是一个什么样的架构形式，从单一智能体的Planning

大模型

从 ChatGPT 系统提示中，分享几个拿来就能用的prompt提示工程技巧

ChatGPT的强大毋庸置疑，特别是GPT4里面的数据分析、DALL.E 3图片生成等功能，以及近期推出的GPTs功能，这些官方公布的功能都是由他们自己内部的模型开发人员编写的提示词构成的。

ChatGPT prompt

关于AI声音生成的一切（语音+音乐+嘴型）

其实声音生成也有很多革命性的工具，例如高质量的声音识别、文字转成人声、人声克隆、音乐生成，已经能组成完整工作流了，其中一些工具甚至已经打包好了，只要下载解压就能用！

声音

如何微调Meta Llama-3 8B

Meta 推出了 Meta Llama 3 系列 LLM，包括 8 和 70B 大小的预训练和指令调整的生成文本模型。

Meta Llama 3 大模型

零代码编程：用ChatGPT打造一个信息推送的微信机器人

现在有很多这方面的消息推送工具，比如wxpusher、Pushplus、server饭、server酱等： pushplus：免费账号一天限制200条请求数，1分钟内最多接收5次请求，超出的请求不再推送

ChatGPT

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

该项工作的作者提出 Llama 2 模型：这是经过一系列预训练和微调的大语言模型 (LLM)，其参数规模从 7B 亿到 70B 不等。

大模型

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

训练数据上看，Llama 3的训练数据规模达到了15T tokens，全部来自于公开信息，其中5%为非英文数据，涵盖30多种语言。

meta llama3

个人从零预训练1B LLM心路历程

不过即使我在预训练里加了这部分数据，效果也是大概率比不过在qwen、llama这种大机构发布的模型基础上进行微调的。

LLM 训练

从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统

一、简介今天我们将深入探讨使用LangChain和Pinecone创建基于文档的问答系统的过程，利用最新的大文本语言模型（LLMs），如OpenAI GPT-4和ChatGPT。

知识库 langchain

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

1.🤔A航线有webui的底子，想了解生图过程，能举一反三，进阶学习的。

ComfyUI 图生图

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

现在一般将 SD 和 SD 1.5 等同，并将基于 stable diffusion 模型进行微调的模型也称为SD模型。

文生图

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

代理模式不仅可以拓展大模型的功能（比如给大模型加上网页搜索，加入知识库等），还可以规避大模型的弱点（比如需求是一段代码，但是大模型回复的内容不单单包含代码，还有一些解释语句）。

多代理模式大模型

解读 | SuperCLUE 2023年9月全面测评大模型四大能力

引言 SuperCLUE是中文通用大模型的综合性评测基准，旨在对大模型在各个能力维度上的表现进行全方位的评估。

大模型方法论

ChatGPT提示工程5篇合集(四)：ChatGPT提示工程 - 转换

在这篇文章中，将会介绍如何使用大型语言模型来进行文本转换工作，如语言翻译、语调调整和格式转换。

prompt 提示词

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

在上一篇入门教程中，我们学会了图生图的基础用法以及参数设置。

SD 入门教程修复

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