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万字长文-大语言模型指令调优综述

指令的作用是约束模型的输出，使其符合预期的响应特征或领域知识，为人类干预模型的行为提供一个通道；(3) IT 具有计算效率，可以帮助 LLMs快速适应特定领域，而无需大量的再训练或架构更改。

大语言模型

目前大语言模型的评测基准有哪些？

SuperCLUE的特点包括：多个维度能力考察（3大类，70+子能力）、自动化测评（一键测评）、广泛的代表性模型（9个模型）、人类基准。

人工智能评测大模型

最透彻的大模型PPO原理和源码解读

它决定了我们在多大程度上考虑将“未来收益”纳入“当下收益”。

PPO 大模型源码解读

大模型时代-行业落地的再思考

写在前面大家好，目前大模型落地是大家特别关心的问题，之前我也对垂直领域大模型的做了一些思考并对领域开源模型进行汇总。

大模型

大模型与游戏结合的一个思路

该篇文章写于2019年，当时还没有ChatGPT这样的大模型，所以那时的思路主要是让游戏能够根据玩家水平的逐步提高，游戏的难度也相应提高，使得玩家始终有一种棋逢对手的感觉，从而增加游戏的可玩性，即笔者在文章中所说的

人工智能游戏

大模型检索增强生成RAG的优化

· 大模型迭代：基于正反馈微调模型、量化感知训练、提供大context window的推理模型。

RAG 检索增强大模型

中国AI大模型，应该如何商业化

例如，算法偏见和歧视、数据泄露和滥用等问题时有发生，这使得一些企业在大模型应用方面持谨慎态度。

大模型 AI

详解大模型RLHF过程（配代码解读）

出自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/624589622 一直都特别好奇大模型的强化学习微调是怎么做的，网上虽然相关文章不少，但找到的文章都是浅尝辄止说到用PPO训练，再细致深入的就没有讲了

训练

对于大模型RAG技术的一些思考

内部知识的特殊性大模型或者句向量在训练时，使用的语料都是较为通用的语料。

RAG 大模型

大模型在金融行业的应用场景

应用场景知识库/知识问答知识库目前是大模型落地最多的场景，也是其他业务的基石。

大模型金融应用

大模型中的Top-k、Top-p、Temperature详细含义及解释

更改 top-k 参数设置模型在输出每个token时从中抽样的候选列表的大小。

大模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

阿里云开源通义千问70亿参数模型，包括通用模型Qwen-7B和对话模型Qwen-7B-Chat，两款模型均已上线ModelScope魔搭社区，开源、免费、可商用，欢迎大家来体验。

通义千问

字节推出开源绘画大模型SDXL-Lightning，秒级出图

字节的众多头条作者和抖音创作者们，为其提供了大量的训练材料。

sdxl 字节绘画

了解Kimi必看的26个问题 | Kimi系列文（二）

国外有GPT、Claude、Gemini、Llama等，国内则有Kimi、通义千问、文心一言、智谱、豆包、讯飞星火、MiniMAX、百川等。

Kimi 大语言模型

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

AI大模型是一种基于海量数据和强大算力的人工智能模型，AI大模型需要数百亿或数万亿级别的数据，而普通的AI模型则只需数百万或数千万级别的数据。

大模型

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