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对于AI，我们现阶段可以有的态度

可以辅助，普及和商用都需要一个过程我能想到的是做本地部署的开源大语言模型，虽然6B的小羊驼ChatGLM未必能如ChatGPT那么神奇，但如果可以接入各自专业领域的微调模型后

文生图

解读提示工程（Prompt Engineering）

软提示缺乏软可解释性。

Prompt 提示词

【AI绘画】入门英文名词解析

************* 英文：AI 全写：Artificial Intelligence 说明：在本文论述范围内指人工智能，而不是Adobe Illustrator绘图软件

文生图 AI绘画

Stable Diffusion

Stable Diffusion LightFlow 作弊插件！一键复用工作流

但原图的分享却比较麻烦，通过微信等聊天工具分享的时候经常会被压缩，很容易导致解析图片配置信息不成功！！

流程 SD

玩一玩ChatGLM3，1660s即可流畅运行！

同时，也出现了大量的配套项目，比如运行库，微调，知识库等...

大模型 ChatGLM

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

解释：重新诠释：简化：详细说明：强化：澄清：适应：现代化：重构框架：总结：正式化：非正式化：浓缩：重申：多样化：中立化：简化：丰富/装饰：阐释：综合：夸张：人性化：提升：阐明：活跃/激发：软化：夸大：淡化

提示词写作

大模型应用的10种架构模式

这种观念对于软件工程领域的专业人士来说，已经司空见惯，设计模式已成为程序员们的重要技能。

大模型架构

LLMOps框架Dify发布Workflow功能，RAG进入自由编排时代（附产品负责人分享PPT ）

参看：微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering 应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出

RAG 自由编排 Workflow

推荐智能体：利用大模型进行交互式推荐

针对每个领域微调LLM既不经济也不高效。

大语言模型推荐

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

（二、软件和部署) 本期开始，为大家讲下这些大模型是怎么训练生成的首先，为了确保本系列的讲解流畅，我将直接深入讲解大型语言模型的代码。

大模型

大模型时代，数据为王，在哪里寻找开源数据集？

链接：https://opendatalab.com/ 3、aws亚马逊开源数据集链接：https://registry.opendata.aws/ 4、微软开源数据集

开源数据训练

我为什么不看好大模型行业

基于大模型创业的几个误区 3 大模型企业的竞争优势 4 中国大模型行业的结构性问题以下为正文： 1 大模型厂家为什么赚不到钱英伟达是大模型产业唯一的现金赢家，除此之外没有任何第二个，包括微软

大模型

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

github开源排名很高 Turtlebot3 的 ROS 软件包源代码： http://www.gitpp.com/goldenbear/turtlebot3 【文生图】人工智能配图

ROS 机器人开源模型

我去华强北走了一圈，发现这里正被另一种 AI 包围

这款产品和传统形态的翻译机不同，是一个磁吸金属小圆片，贴在手机后做声音录入，颇有科技感，连接手机蓝牙后，能够翻译手机内的一切文字和语音，包括微信实时对话。

华强北 AI

OpenAI真的开源了！这波「实时语音」操作，让万物开口说话，我爱了

以前，智能玩具里只能播放预设的程序和声音，顶多就是进行一两轮简单提问，你可以理解成是“单向输出”，现在有了这个 openAI 的实时语音软件开发包，就变成了“双向交互”，能和你进行实时的语音对话。

OpenAI 嵌入式实时语音 SDK

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