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文章列表
Prompt
一个让GPT重复自问自答的Prompt
宫崎骏,起风了 Prompt · 概述 · 使用自然语
言
的方法,让GPT重复进行自问自答。
prompt
RAG
24年首篇离奇论文:加点噪声,RAG效果翻倍?
与传统的大型语
言
模型相比,RAG系统通过引入外部数据提高了其生成能力。
RAG
检索增强
大模型
阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL,持续推动中国大模型生态建设
8月25日消息,阿里云推出大规模视觉语
言
模型Qwen-VL,一步到位、直接开源。
大模型
ChatGLM
清华大学ChatGLM团队发布AI Agent能力评测工具AgentBench:GPT-4是全能战士,超越所有模型
PART 01 未来大模型的发展方向:AI Agent 大语
言
模型(Large Language Models, LLM)最核心的能力是对语
言
的处理,具备良好的意图识别和文本生成能力让 LLM
GPT-4
TypeChat 入门指南
传统模式下,创建自然语
言
模型界面是一项复杂的任务,通常依赖复杂的决策树来确定意图并收集行动所需的输入。
TypeChat
微调
四种微调技术详解:SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法
第三部分:P-tuning v2 微调方法 简介 P-tuning是一种适用于多语
言
和跨语
言
任务的微调方法,它的目标是使模型能够在不同语
言
之间进行迁移学习。
大模型
大模型
大模型应用发展的方向|代理 Agent 的兴起及其未来(上)
大型语
言
模型展现了强大的自然语
言
交互能力,这种能力使它们能够以可解释的方式与其他模型或人类进行交互,这是基于LLM的代理社交能力的基石。
大模型
LLM
从思维链(CoT),到思维树(ToT),再到思维图(GoT):用LLMs解决复杂问题!
引
言
为进一步提升大型语
言
模型(LLM)解决复杂问题的能力,今天给大家分享的这篇文章,作者提出了思维图(GoT),其性能超过了思维链(CoT)、思维树(ToT)。
大模型
提示词
【爆肝整理】500+ AI 最佳提示词
以下提示词主要通过ChatGPT测试,当然,也同样可以在文心一
言
、智谱清
言
等等国产大模型中发挥很好的效果!
提示词
大模型
真超越了GPT?国产大模型实用场景横评②
这是娱乐资本论·视智未来在第一次做大语
言
模型文本应用能力测试时,写下的第一句话。
大模型
大模型
国产编程大模型CodeGeex
CodeGeeX: 多语
言
代码生成模型 架构:CodeGeeX是一个基于transformers的大规模预训练编程语
言
模型。
编程
实测:本地跑llama3:70B需要什么配置
前几天发布的开源大语
言
模型Llama 3 70B的能力通过测试结果的展示已经达到了一个全新的高度,甚至可以与Claude 3 Sonnet和Gemini 1.5 Pro等一众顶级模型相媲美,甚至在某些方面已经超过了去年发布的两款
llama
GPU内存
李彦宏偏爱小模型|AI光年
大语
言
模型对企业、机构、高校的实际价值是什么?
李彦宏
小模型
清华
图片生成速度最高提升10倍!可以做到“实时”生成!清华推出LCM/LCM-LoRA!
近年来,随着SD和Midjourney的火热,文本到图像生成(Text-to-Image Generation)的研究取得了令人瞩目的进展,让我们能够用自然语
言
指导AI创造出各种各样的图像。
LCM/LCM-LoRA
文生图
Prompt
请收好这12种Prompt编写模式,让不可靠的模型生成可交付的可靠结果
“ 不管是ChatGPT、Claude、Bard、Llama、文心一
言
、盘古、通义、星火还是ChatGLM这些大语
言
模型不总是可靠,总会出现幻觉,答非所问甚至胡编乱造。
prompt
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