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文章列表
我,大
语
言
模
型
作为大
语
言
模
型
,我只前向思考,不反向思考。
大模型
开源
开源大
语
言
模
型
完整列表
Large Language Model (LLM) 即大规
模
语
言
模
型
,是一种基于深度学习的自然
语
言
处理
模
型
,它能够学习到自然
语
言
的
语
法和
语
义,从而可以生成人类可读的文本。
开源模型
大语言模型
如何使用 Megatron-LM 训练
语
言
模
型
在 PyTorch 中训练大
语
言
模
型
不仅仅是写一个训练循环这么简单。
开源模型
ollama本地部署自然
语
言
大
模
型
大
模
型
已经发布很久,网络上的大
模
型
形形色色,现在已然是群英荟萃,那么,如何在本地运行一个大
模
型
?
ollama
语言大模型
部署
Prompt
如何看待大
型
语
言
模
型
的Prompt
从表面上看,现代的大
型
语
言
模
型
与原始的word2vec
模
型
似乎完全不同。
prompt
大语言模型
AGI
通往 AGI 之路:走进大
语
言
模
型
这篇文章就带你从三个方面认识目前最火热的大
语
言
模
型
ChatGPT。
AGI
ChatGPT
大语言模型
开源
国内外开源大
语
言
模
型
一览表
目前该项目已公开训练的
语
料和
模
型
权重文件(两个
型
号),供开发者可使用自己各种大
小
的
语
料,训练自己的
语
言
模
型
,并适用到对应的垂直领域。
大模型
OmniVision - 968M:
小
巧精悍的视觉
语
言
模
型
,释放多
模
态边缘计算强大潜能
一、
模
型
概述 OmniVision - 968M是一款由NexaAI研发的紧凑且高效的多
模
态
模
型
,其参数规
模
小
于10亿(968M),却具备强大的视觉和文本处理能力。
OmniVision
-
968M
多模态模型
生成式AI与大
语
言
模
型
的区别
如果它们听起来像是可比的,可能更像是生成
模
型
人工智能对大
型
模
型
人工智能,或者可能是生成式
语
言
模
型
对大
型
语
言
模
型
。
生成式AI
大语言模型
区别
语
言
大
模
型
100K上下文窗口的秘诀
上下文窗口(context window)是指
语
言
模
型
在进行预测或生成文本时,所考虑的前一个词元(token)或文本片段的大
小
范围。
大模型
开源
Chinese-LLM开源中文大
语
言
模
型
合集
-6B 简介:一个开源的,支持图像、中文和英文的多
模
态对话
语
言
模
型
,
语
言
模
型
基于 ChatGLM-6B,具有 62 亿参数;图像部分通过训练 BLIP2-Qformer 构建起视觉
模
型
与
语
言
模
型
的桥梁
大模型
中文
企业
快消品企业怎么才能用上大
语
言
模
型
?
与它的前辈们相比,大
语
言
模
型
因为打通了
语
言
这一人类沟通中介,并且仅用一个
模
型
统一了多种复杂的任务,在对个人和公司的潜在影响力上明显更上一层楼。
大模型
大
语
言
模
型
应用中的文本分块策略
根据经验,如果文本块在没有周围上下文的情况下对人类有意义,那么它对
语
言
模
型
也有意义。
开源模型
微软
2.7B能打Llama 2 70B,微软祭出「
小
语
言
模
型
」!96块A100 14天训出Phi-2,碾压谷歌Gemini nano
凭借着2.7B的参数,「
小
语
言
模
型
(SLM)」Phi-2几乎打穿了所有13B以下的大
模
型
——包括谷歌最新发布的Gemini Nano 2。
小语言模型
万字长文-大
语
言
模
型
指令调优综述
简介 近年来,大
型
语
言
模
型
(LLMs)研究取得了显著进展,LLMs的一个主要问题是训练目标和用户目标之间的不匹配:LLMs通常是在大
型
语
料库上进行
语
境词预测使得误差最
小
化的训练,而用户则希望
模
型
“有用且安全地
大语言模型
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