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我,
大
语言
模
型
作为
大
语言
模
型
,我只前向思考,不反向思考。
大模型
图解
大
模
型
训练之:张量
模
型
并行(TP),Megatron-LM
今天我们将要介绍最重要,也是目前基于Transformer做
大
模
型
预训练最基本的并行范式:来自NVIDIA的张量
模
型
并行(TP)。
开源模型
LLM
七问
大
模
型
幻觉|LLM Hallucination
幻觉现象的存在严重影响LLM应用的可靠性,本文将探讨
大
型
语言
模
型
(LLMs)的幻觉问题,以及解决幻觉现象的一些常见方法。
大模型
微调
LLM每周速递!
大
模
型
最前沿:多
模
态RAG、RAG加速、
大
模
型
Agent、
模
型
微调/对齐
引言 紧跟技术发展趋势,快速了解
大
模
型
最新动态。
大模型
研究
如何估计
大
模
型
所需要的显存
大
小?HuggingFace发布Model Memory Calculator,一键计算
大
模
型
显存需求
大
模
型
对显卡资源的消耗是很
大
的。
大模型
开源
中文对话
大
模
型
BELLE全面开源!(附:数据+
模
型
+轻量化)
在中文对话
大
模
型
开源社区里,最近迎来了一位优秀的新成员——BELLE。
belle
训练
大模型
微调
通俗解读
大
模
型
微调(Fine Tuning)
正如我在《
大
模
型
时代的应用创新范式》一文中所说,
大
模
型
会成为AI时代的一项基础设施。
大模型
微调
Agent
从第一性原理看
大
模
型
Agent技术
随着
大
规
模
模
型
技术的兴起,我们正处于一个崭新的智能时代的黎明。
大模型
agent
开源
国内外开源
大
语言
模
型
一览表
(同为基于医学数据训练的
大
模
型
),欢迎
大
家届时使用体验。
大模型
大
模
型
能力快速测评极简题目
玉皇
大
帝住在平流层还是对流层?
大模型
大
模
型
:泛化即智能,压缩即一切
如果你认同Scaling Law定律,你就应该相信通过
大
量不同的数据来追求长期的
模
型
泛化能力比短期的通过巧妙的
模
型
微调更重要,这个想法在机器学习先驱 Rich Sutton 《苦涩的教训》中也有所体现。
大模型
泛化
预训练对话
大
模
型
深度解读
作者:轻口味 链接:https://juejin.cn/post/7239393450906058810 1、背景介绍 ChatGPT爆火,
大
模
表现的“涌现”现象,证明了
大
模
型
的这条路行得通
面向知识图谱的
大
模
型
应用
for Parallel Function Calling》(https://arxiv.org/abs/2312.04511), 颇受启发,或许可以通过LLM Compiler 实现已有知识图谱系统的
大
模
型
赋能
知识图谱
大模型
回望做
大
模
型
一年后的感悟
没有“百
模
大
战” “百
模
大
战”这个词在过去一年被反复提及,但
大
家似乎混淆了所谓“
模
型
”的概念。
大模型
感悟
垂直领域
大
模
型
的思考
相比能做很多事,但每件事都马马虎虎的通用
大
模
型
;只能做一两件事,但这一两件事都能做好,可被信赖的垂直
大
模
型
会更有价值。
垂直领域
大模型
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