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【ComfyUI】使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

在生成过程中，显存的占用率为7-9GB。

开源模型

一文带你认识ELMo

传统的词嵌入会对两个句子中的词“read”生成同样的向量，所以这些架构无法区别多义词，它们无法识别词的上下文。

embedding

Comfyui工作流管理插件，再也不用保存本地了！

ensp; “ 管理插件 workspace-manager 可以把工作流集中在Comfyui界面上，打开侧边栏就可以轻松在工作区中的不同工作流之间切换，还可以通过修改名称快速创建新的工作流

Comfyui 工作流插件

用GPT4创建一部连环画故事

最多生产10张图片，需要更多可继续描述。

GPT4 连环画故事书

图解 Transformer——功能概览

而在解码器堆栈后，有一个输出层来生成最终的输出。

Transformer 大模型图解

Markdown 介绍及使用教程

但就是这十个不到的标记符号，却能让人优雅地沉浸式记录，专注内容而不是纠结排版，达到「心中无尘，码字入神」的境界。

编程

领域大模型LLM训练Trick

答：通过分析发现现有的开源大模型进行预训练的过程中会加入书籍、论文等数据。

垂直训练大模型

玩转大模型必备：milvus向量数据库私有化安装部署及使用介绍

yml文件,启动Milvus通过运行: docker-compose up -d 运行docker-compose up 命令后会下载三个镜像 etcd 、minio还有milvus

向量数据库

会“追问”的Agent，大模型知识库另类实践

在实际的生产环境中，此类知识库应用可能遇到两类问题：知识型和政策型（图1）。

大模型

使用ChatGPT检查论文引用、提高研究深度

2、ChatGPT回答：“您可以开始通过查阅最新的综述文章和顶级期刊，了解当前的研究趋势和未解决的问题。”

ChatGPT 案例

ComfyUI学习笔记：插件安装

ComfyUI是节点式编程的环境思路，安装后的默认启动示例，是一套生成图像所需的基础节点组合：上图包含加载模型、设置关键词、设置图像大小、选择采样器、VAE解码、保存图片。

comfyui 插件绘画

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

（二、软件和部署) 本期开始，为大家讲下这些大模型是怎么训练生成的首先，为了确保本系列的讲解流畅，我将直接深入讲解大型语言模型的代码。

大模型

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

它旨在赋予开发人员轻松打造丰富、动态和直观的聊天界面的能力。

ProChat 大语言模型

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

此外，BGE 保持了同等参数量级模型中的最小向量维度，使用成本更低。

embedding 语义向量

ChatGPT丨一次性修改全文的提示语！

- 使用修辞手法（比喻、拟人等）来增强描述的效果。

写文章

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