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Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

只需编写一个配置文件，Pynsist 就能自动完成打包工作，无需您手动编写复杂的安装脚本。

Pynsist 程序

从零开始学习大模型-第一章-大模型简介

这就是大模型的工作原理：它们学习大量的数据，然后总结出这些数据的关键信息，以便我们能够更快地理解和利用这些知识。

大模型从零开始

Stable Diffusion

Stable Diffusion 必装插件查缺补漏，你还有哪个没装？(上）

Canvas Zoom 画布缩放可以非常方便的支持我们的日常操作，缩放、全屏、画笔调整等。

Stable Diffusion 文生图

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

目前看来70B模型用作本地化Agent的底座模型真的是再适合不过，性价比王者接下来好玩的事情就变得多起来了。

llama GPU内存

微软最强全自动数据可视化工具！现已开源

分析师们的工作更加方便了，效率提升的同时，洞察也变得更重要了。

大模型

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

在医疗领域，faster-whisper可以辅助医生快速转录病历，提高工作效率。

语音识别 Faster-Whisper

中文对话大模型BELLE全面开源！（附：数据+模型+轻量化）

总结可以说BELLE的出现，大大促进了中文开源对话模型的发展，基于他们开源的数据和模型，更多的人可以尝试这些模型，更多的研究工作可以更快捷的展开。

belle 训练大模型

7 个最近尝试过程中充满惊喜的Midjourney提示词

人物】表演【舞蹈】，水粉墨线素描融合野兽派风格，水滴艺术元素，人物着【衣服】，平衡【鞋】，背景【城市】背景，动漫影响力超强逼真的触感和类似电影场景的低饱和度，超高清16k分辨率，精致的做工，电影级的杰作。

midjourney 画图提示词

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

Qwen我做了特殊优化，所以算是有点小作弊。

Byzer-LLM GLM-4

回归分析：探索变量之间的奥秘

无论在哪个领域，经济学、生物学、医学还是社会科学，回归分析都发挥着至关重要的作用，成为指引我们前进的明灯。

回归分析变量

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

小结一下：这三个模型都能帮我们完成一些简单的文本预处理工作，可能要把问题描述清楚后，效果会更好二、生成最终的训练JSON数据体验下面，用处理好的文本生成类似对话的JSON格式吧，先看下它们的one-shot

大模型

Qwen7b微调保姆级教程

;-100> <assistant2> <-100> <assistant3> 在单轮对话模式下，我们仅将最后一轮机器人的回复作为要学习的标签

Qwen7b 大模型

通往AGI之路，提示词入门

二、为什么要学习提示词虽然提示词很简单，但是如何写好提示词是一门技术，就像写作一样有很多技巧可言。

AGI 提示词

通往AGI之路：什么是结构化提示词

这些关键词的作用基本上综合了 ICIO、BROKE 等常见提示词书写框架中的精华部分，因此结构化提示词的效果也相对会更高一些。

提示词结构化

最强开源数字人对口型系统介绍

使用过原版开源的Wav2Lip的都知道，原作者使用分辨率很低的图像数据集训练的模型，嘴部特别清晰，基本没啥价值，但是这个框架和算法倒是不错，如果想得到高清模型，得付出相当大的精力去收集高清数据集从头训练

数字人开源模型

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