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NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

一.引用在LLaMA2-7B这样的原始LLM中使⽤带有噪⾳嵌入进⾏微调时，其在AlpacaEval上的性能从29.8%

NEFTune 大语言模型

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]AnimateDiff ：最稳定的文本生成视频插件

二、安装AnimateDiff 要使用AnimateDiff，需要安装SD插件和AnimateDiff模型。

AnimateDiff 视频训练

网易有道强力开源中英双语语音克隆

或者你可以直接使用交互的网页界面： pip install streamlit streamlit run demo_page.py 训练待推出。

语音开源

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

抽卡神器 dynamic prompts 插件安装地址 https://github.com/adieyal/sd-dynamic-prompts 1.启用动态提示词

提示词文生图

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

更多与 AI 对话的小技巧除了提问公式外，我们还可以使用以下小技巧，持续提高 AI 的回答质量。

提示词

比 remini 更便宜，比美图更有风格！黏土滤镜免费做，速领

其中最低时限 Remini 是按周使用，网上大家用得最多的也是 Remini，它是首周免费试用，后续按周续（68 而美图秀秀是限时免费的，就是效果不是特别粘土，黏土的风格化不够强。

SDXL 文生图

最强开源数字人对口型系统介绍

使用过原版开源的Wav2Lip的都知道，原作者使用分辨率很低的图像数据集训练的模型，嘴部特别清晰，基本没啥价值，但是这个框架和算法倒是不错，如果想得到高清模型，得付出相当大的精力去收集高清数据集从头训练

数字人开源模型

再见了ComfyUI，WebUI也有了工作流

ComfyUI有一个非常便捷的功能：导出工作流，然后分享给其他用户，可以完美复现。

ComfyUI WebUI 文生图

总结些SDXL出人像时遇到的困难

模型很难出流泪的场景要么是流的泪很混乱，参考我的SDXL出的几张图：就没有真实流泪的感觉，都是很杂乱的泪~ 用1.5的墨幽模型也出着试试：这张还像那么回事

文生图 SDXL

超越Animate Anyone! 南加大&字节提出MagicPose，不需任何微调就可生成逼真的人类视频

该模型在未见过的人类身份和复杂的运动序列上也具有良好的泛化能力，无需在具有不同人类属性的数据上进行任何微调，并利用图像扩散模型的先验知识。

MagicPose 视频

OCR终结了？旷视提出可以文档级OCR的多模态大模型框架Vary，支持中英文，已开源！

直接端到端输出结果：无论是中英文的大段文字：还是包含了公式的文档图片：又或是手机页面截图：甚至可以将图片中的表格转换成 Latex 格式：当然，作为多模大模型，通用能力的保持也是必须的

OCR 手写文字识别

通往AGI之路：思维链提示过程

下面这个图就显示了标准的提示词以及使用了思维链之后的提示词的效果，可以看出，经过思维链提示之后的大模型能够输出更多的信息，并且正确回答用户提出的问题。

思维链提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 常见问题清点汇总

additional { position: relative; } 文件位置：sd-webui-aki-v4.2\extensions\civitai-shortcut 用记事本打开

Stable Diffusion 问题汇总

造梦师手记：C站最受欢迎的LoRA竟然是... ...

和初期寥寥无几相比，在各种“炼丹”工具的支撑下，现在适用于SDXL的LoRA也层出不穷。

SDXL 文生图

剪映专业版智能补帧

一、智能补帧有什么用？

剪映智能补帧

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