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查理·芒格：关于人生的13个忠告

所有人在某种程度上都受到权威人物的控制，尤其是那些为我们提供回报的权威人物。

人生箴言查理芒格

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

用户也可以自行收集各种视频数据，提升目标场景的效果。

wav2lip 语音

产品经理必会的3大流程：业务流程、功能流程、页面流程（附案例）

流程图比抽象的文字描述，更能表达业务逻辑，更能提高工作效率，更能重组优化流程。

产品经理流程

中文开源OCR框架对比及介绍

不过前提是图片数据都相对清晰，对比度也高。

OCR

数据分析思路系列-如何建立指标体系

我曾经看到过这么一句话：拆解指标是一切业务工作的前提。

数据分析指标体系

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

; 比如 RA-DIT 试图通过增强 RAG 用到的 LLM + 单独训练一个 retriever 的方式加强 LLM 「自有」知识和外挂知识的双向奔赴，效果有些提升但说实话好像不是很稳定

大模型 LangChain RAG

pdf2htmlEX：效果相当好的一个PDF转HTML程序，和原始PDF几乎一模一样。

现在默认值为“1”，因此完全遮挡的文本不应再显示出来。

PDF转换

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

前言说起业务落地级别的姿态估计算法方案，大家基本上的共识都是top-down范式，也就是det+pose的形式，先由一个轻量级的目标检测模型提供bbox，再依次送入pose模型进行单人姿态估计

MoveNet-SinglePose Google 模型

Qwen7b微调保姆级教程

在提问的方式上，我们稍微作了一些数据增强。

Qwen7b 大模型

SD 美颜修图神器

以下分别是原图、Alignment「bottom」以及 Alignment「center」的效果，其他位置听雨就不一一演示了，小伙伴们可以自行体验哈。

SD 文生图

第一性原理以及第一性原理是怎么帮马斯克成为首富的

他提出一个“追根溯源”的准则：任何要求都必须标明提出人，进行逐级质疑，直至形成最优解。

马斯克商业

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

因为在任务提交给LLM后，LLM对任务的拆解、循环次数是不可控的。

大模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

/modelscope/swift/blob/main/examples/pytorch/llm/llm_sft.py git clone swift后，运行sft代码： # 获取示例代码

通义千问

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

，扩展传统校园的业务功能，最终实现教育过程的全面信息化，从而达到提高管理水平和效率的目的。

大模型

为什么说数智化可以帮助中小企业降本增效 ?

这个趋势的推动力来自于科技的进步，以及企业对效率提升、成本降低的追求。

大模型

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