文章列表-AI魔法学院

文章列表

LLM大模型推理输出生成方式总结

参数：temperature（取值范围：0-1）设的越高，生成文本的自由创作空间越大；温度越低，生成的文本越偏保守。

大模型

EverydayWechat：让微信变得更强大，引领每日生活新体验

启动机器人： 1 bot.run() 运行上述代码后，每日微信将会提供自动回复、定时发送消息等功能，并根据配置的参数执行相应的操作。

EverydayWechat

蚂蚁推出ProChat：快速搭建大语言模型 Chat 对话的前端组件库

gt; ( <ProChat request={async (messages) => { // 使用 Message 作为参数发送请求

ProChat 大语言模型

RAG超参数调优食用指南

该函数具体执行以下操作: 1.从文档构建索引， 2.查询索引，并运行一些基本计算。

rag 大模型

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

它将降低进入应用程序的门槛，使开发者和组织能够快速创建工作原型，而无需巨大的工程努力。

大模型上下文

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

总体思路有点像ReAct[3]系列的进阶版本，其在搜索侧和答案修正侧都做了更多的一些工作来优化实际效果。

RAG 大模型

如何微调Meta Llama-3 8B

data_filesdictionary 使用键“train”和 URL 作为其值定义训练数据位置。

Meta Llama 3 大模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

提示方法可以分为两类： · 硬提示（Hard Prompts）：手工制作的具有离散输入标记的文本提示；

大模型

Windrecorder：连续记录屏幕内容，通过OCR技术识别记录内容

nbsp; 优化流程，提升性能添加画面模态的识别，以实现对画面内容描述的搜索记录前台进程名与记录OCR词语对应位置，以在搜索时作为线索呈现

Windrecorder 录屏

来个优秀的开源人脸识别项目！

生物识别技术在安全、金融、医疗、安防等领域具有广泛的应用前景，随着技术的不断发展和市场需求的日益增长，生物识别技术将发挥越来越重要的作用。

人脸识别开源项目

一文搞懂贝叶斯定理有什么用

但是在现实世界中，除了抛硬币、掷骰子、玩老虎机等少数符合理想数学模型的场景，频率学派才能发挥作用。

贝叶斯定理

链接大模型与外部知识，智源开源最强语义向量模型BGE

作为智源「FlagOpen大模型技术开源体系」的重要组成部分，BGE 将持续迭代和更新，赋能大模型生态基础设施建设。

embedding 语义向量

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

这里也举一个对正向prompt优化的例子（这个例子来源于微软的工作Optimizing Prompts for Text-to-Image Generation），这里的原始prompt为"A rabbit

StableDiffusion 文生图

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

在大语言模型发展与商业化的道路中，RLHF 作为提升 LLMs 有益性和安全性的关键技术之一，将面对大量场景的挑战。

HAI-Chat RLHF

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

这可能包括以下操作： · 同义词替换：将文本中的一些词汇替换为它们的同义词，以生成变种数据。

大模型

<...90 91 92 93 94 95 96 979899 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1