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Prompt屠龙术-思维链

能够有效增强prompt的性能: Output: 【主题理解与扩展】【人物设定】【情节构思】【详细情节拓展】【初稿生成】【校对与润色】完整prompt # 角色: 创意作家

Prompt 思维链

人脸识别的开源的项目有哪些？

GitHub页面：链接 Recognition：Face Recognition是一个基于Python的简单而高效的人脸识别库，它使用dlib库作为底层引擎，并提供了易于使用的API。

人脸识别开源项目

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

它采用了Transformer作为模型架构，这种架构提供了更加结构化的记忆，以便处理文本中的长期依赖关系，从而实现了卓越的迁移性能。

GPT

从零开始学习大模型-第二章-大模型学习路线

深度学习必备知识神经网络：理解神经网络的基本结构和工作原理，包括前向传播和反向传播算法。

大模型学习

Stable Diffusion

Stable diffusion又一个电商换装/换模特辅助插件

最后发送到局部重绘中进行重绘最后根据我上篇文章电商换装必备分割万物 segment anything 中controlnet步骤进行操作

Stable diffusion 文生图

写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素

而输入数据，有时会作为指令的一部分，但很多时候是独立的一部分，抽象出来会更加清晰。

Prompt 提示工程

ComfyUI学习笔记：插件安装

进一步丰富功能时，需要按需自主添加节点，例如加入LoRA：也可以使用节点搜索（双击空白处）：这与webui一上来就摆好盘的软件操作思路有所不同：所以之前有webui使用经验后

comfyui 插件绘画

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

作者给出了Open LLM数据集的测试结果。

大模型

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

假两件工艺处理：涂层适用对象：青少年面料功能：防风穿搭方式：外穿材质成分：聚酯纤维100% 加载《local_knowledge_clothing_describe.txt》作为本地知识

langchain

大模型微调数据选择和构造技巧

通过这样的操作，就能把长得与已有数据不一样的数据给选出来了，并且这个过程是半监督的。

大模型微调

领域大模型LLM训练Trick

问题三：进行SFT操作的时候，基座模型选用Chat还是Base?

垂直训练大模型

开源！数字人资源大集合！

www.gitpp.com/digital/awesome-digital-human 包含大量论文、源代码，团队与人员 · 真正的虚拟人类，马克斯·普朗克信息学研究所，作者

数字人开源

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

作者使⽤MMLU、ARC、HellaSwag和TruthfulQA在OpenLLM Leaderboard上进⾏评估。

NEFTune 大语言模型

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

站长工具箱在工作中应该会有很多人使用，比如说 JSON格式化，UUID生成器，密码生成、URL编码等。

IT-TOOLS 开源模型

惊了，ChatGLM、Vicuna 等热门大模型丝滑 input，跟所有的下载上传说拜拜

openbayes.com/docs/open-resources/ 公共数据集模型就像巨人，需要投喂大量数据作为燃料

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