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聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

而成年人的平均阅读速度在每分钟200-300个单词之间，不过不同的人差别很大，下图展示了一些研究结论：可以看到，根据相关的研究，高中生的阅读速度是每分钟300个单词左右，而成年人在每分钟

大模型

【手把手带你微调 Llama3】改变大模型的自我认知，单卡就能训

# 前半部分是创建一个项目工程文件夹，后半部分是进入该文件夹。

Llama3 对话问答模型

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

具体而言，CoDeF将输入视频分解为2D内容规范场（canonical content field）和3D时间形变场（temporal deformation field）：前者用于聚合整个视频中的静态内容

ControlNet

【AI代理】扣子，开始探索多代理模式

比如说我们设定一个机器人负责回答职场方面的问题，另一个机器人负责回答生活方面的问题，通过对用户输入问题的判定，系统就会将此问题分配给对应的机器人去处理。

多代理模式大模型

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

首先，它能生成高质量、逼真的虚拟试穿画面，让你感受到真实的穿着效果。

Outfit Anyone 模拟

大模型LLM基础｜分词

工作原理： · 从字符级别开始构建词汇表。

开源模型

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

（1）在插件图片工作区上传你要换的脸（2）脸的序号，举例，如一张图中有4张脸，你要换掉第3张脸，则在此处输入数字2。

AI换脸

微信中和 AI 进行对话

1.注册 FastGPT：cloud.fastgpt.in 2.进入「应用」，新建1 个机器人，选择“简易模板”； 3.先不用进行“高级编排”来创建工作流，这一步放在把机器人调通之后再做； 4.点击

微信对话

【中华民族史上最强智库】完整提示词

AI模型：GPT4（正常模式或联网搜索模式）注意：在与本系统进行互动中，可以进行以下操作（在互动过程中系统可能也会对此有提示） /next：每完成一步工作，只有用户输入 ‘/next’ ,系统才能开始下一步工作

提示词大模型

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

首先我们需要确认一个工作目录，用来存放facefusion的相关环境依赖文件。

FaceFusion 教程

ChatGLM3在线搜索功能升级

下面让我们来详细体验下：当然DuckDuckGo还支持视频、图片、翻译等搜索功能，有兴趣的小伙伴可以进行尝试哦当然还可以在text-generation-webui中使用相同的功能，具体的

ChatGLM3 搜索

Baichuan-13B 保姆级微调范例

虽然Baichuan-13B-Chat是一个百亿级的LLM，但由于我们使用非常节约显存的QLoRA微调算法，具备32G左右显存的GPU即可实施本过程。

开源模型

windows安装向量数据库milvus

VirtualMachinePlatform /all /norestart 接着输入下面命令，安装 WSL 2，这个必须，不然会报wsl版本太低错误 wsl.exe --update 最后重启电脑，就具备了安装

向量库 docker

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于层数设置问题，其实模型层数和维度具体设置成多少是最优的（但一般层数变大，维度也会变大），目前好像没有论文明确表明，但绝大多数感觉跟着GPT3的层数和维度来的。

大模型

使用ChatGPT写出优质长文、文章

· 首先，准备两份文档：一份用于列出文章的框架，另一份用于具体写作。

ChatGPT 写作

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