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Comfyui工作流管理插件，再也不用保存本地了！

能够轻松地将一个工作流程转换为一个自定义节点。

Comfyui 工作流插件

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

人们可以通过提示词工程定义包含足够多上下文信息的提示词，让 LLM 产生可能最佳的输出。

开源模型

国风真的太绝啦！被10万人围观的咒语快收下！

完整的Midjourney「咒语」立马奉上，希望能对你有所帮助！

文生图古风

chatglm3基础模型多轮对话微调

微调效果作为没有经过人类意图对齐的模型，ChatGLM3-6B-Base 不能用于多轮对话。

ChatGLM 微调

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

这30种采样器当中有一些是有升级版本被替代了，也有一些是性能不足且计算成本太高的。

Stable Diffusion采样器

超实用的通用ChatGPT指令！

我正在寻找一种[文本类型]，它能够以清晰简洁的方式向[理想的客户角色]解释我的[产品/服务]的特性和优势，从而引导他们进行购买。

ChatGPT 提示词

AI提示词工具，再也不用担心怎么想提示词！

content at scale (免费，用于gpt提示词) 这个网站的提示词本狗感觉还是挺不错的，提示词的质量蛮ok，而且它是支持搜索你想要的类别提示词，比第一个好的点，第一个压根没得搜索，只能全局搜有没有关键的字

AI提示词

开源的大模型数据集

数据、算法和算力，是AI发展的三大基石，其中数据的质量对模型最终性能至关重要。

开源模型数据集

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

关键词输入： ①既然有了模型，那我们就需要去连接关键词了，毕竟 refiner 细化也需要关键词作为基础的，我们说过，作为输入是不能被多个连接的，也就是说我们不能让 refiner 去连接正、反关键词

comfyui 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

作者只能通过实践总结一下这两个模式的区别。

文生图

【开源项目】Flow Matching 语音合成

Matcha-TTS 中文实现： https://github.com/PlayVoice/Grad-TTS-Chinese （Grad-TTS-CFM，其他优化还未集成）模型架构：性能指标

音视频 Flow Matching

大模型LLM基础｜分词

统计分词通过分析语料库中的统计信息来发现最有可能的分词方式。

开源模型

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

此时你可能会注意到“Checkpoint加载器”和“CLIP文本编码器”上都有一个黄色的连接点

comfyui 文生图

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

通过深度学习，我们可以得到用于处理各种任务的高性能模型，这些模型大多都很复杂、一般只适合在GPU上进行推理，并不适合在板端进行推理，然而在实际应用时，很多场景都需要将模型部署到板端。

大模型

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

In-Memory Vector Store”中的数据添加到“OpenAI”的上下文中，并完成与用户对话的过程 image （五）进行会话测试 image 输入：“冬瓜、黄瓜、西瓜、南瓜都能吃

大模型

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