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SDXL模型lora训练参数详细设置，显存占用22G，不用修脸原图直出

bucket_reso_steps这个设置，提示SDXL可以用32的，我就调成了32。

SDXL 训练

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

" image = pipe(prompt=prompt, guidance_scale=3.0).images[0] 根据在包含2600+个用户的prompts上的人工评测

文生图 Playground

Selenium+ddddocr | 再也不担心图片验证码

进行文字识别 res = ocr.classification(yzm.screenshot_as_png) print(f'验证码为：{res}') 运行该程序

Selenium ddddocr库

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

· 一般模型文件的实际尺寸要比简单计算的尺寸大 · · 即使是同样参数和精度的模型，实际尺寸也不一样 · · 降低模型精度的过程叫量化

大语言模型运行

60.2K Star！别再熬夜写样式了！Screenshot-to-Code：截个图，代码全搞定！！

详细安装教程请看文末资源如果你懒得折腾本地环境，Screenshot-to-Code 还支持 Docker 一键部署，开发党省时利器。

Screenshot-to-Code 代码

Stable Diffusion

回来啦｜ Stable Diffusion 图片背景完美替换

模型：majicmixRealistic_v6 提示词：a closeup photorealistic photograph of a rock tower with some leaves,fantastic

Stable Diffusion 文生图

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

常见文件模式:尾缀ckpt、safetensors（如果都有提供的话建议下载safetensors，下同）存放路径: \sd-webui-aki-v4\models\Stable-diffusion

文生图 SD

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

这样做的好处是我们可以聚焦于核心内容，因为在学习过程中，一个重要的原则就是不要试图一次性理解所有内容，否则很容易忘记最初的目标。

大模型

和王小川聊再创业这一年：回应朱啸虎、谈中国AGI第三种可能

他还提到了生命科学和大众健康的支撑，以及大模型公司在未来发展中可能面临的挑战和瓶颈。

王小川中国大模型

大规模训练系列之技术挑战

本次分享是大规模训练技术系列的第一篇，主要包括两个部分： · 大规模训练技术的意义 · 大规模训练的技术挑战 1 大规模训练技术的意义 1.1 训练的精度极限深度学习发展历程中

开源模型

有道开源的国产语音库EmotiVoice爆火了！具有情绪控制功能的语音合成引擎！

这个也是其他TTS开源项目没有提到过的。

EmotiVoice 语音库

老板：这龙谁做的？我：AI

transformations, palewave, imposing monumentality, edo art, fragmented realism, --ar 3:4 --v 6.0 --s 800 中国龙，以后启示录废墟

V6模式文生图关键词

实现聊天机器人打字机形式输出内容：SSE原理介绍及Post实现方式

比如显示当前网站在线的实时人数，法币汇率显示当前实时汇率，电商大促的实时成交额等等 3、SSE使用场景在web端消息推送功能中，由于传统的HTTP协议是由客户端主动发起请求，服务端才会响应

大模型

微信中和 AI 进行对话

1.注册 FastGPT：cloud.fastgpt.in 2.进入「应用」，新建1 个机器人，选择“简易模板”； 3.先不用进行“高级编排”来创建工作流，这一步放在把机器人调通之后再做； 4.点击

微信对话

聊天大模型的输出速度应该是多少？单张显卡最多可以支持多少个人同时聊天？来自贾扬清最新的讨论~

而成年人的平均阅读速度在每分钟200-300个单词之间，不过不同的人差别很大，下图展示了一些研究结论：可以看到，根据相关的研究，高中生的阅读速度是每分钟300个单词左右，而成年人在每分钟

大模型

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