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硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

这跟传统软件开发中，动态生成用于查询和修改数据的SQL语句非常像，会有一个庞大但精巧的工程来实现它。

提示词 prompt

从思维链(CoT)，到思维树(ToT)，再到思维图(GoT)：用LLMs解决复杂问题！

例如，人们可以探索某个推理链，回溯并开始一个新的推理链，然后意识到前一个推理链中的某个想法可以与当前探索的想法相结合，并将它们合并成一个新的解决方案，利用优点并消除缺点。

大模型

ComfyUI-基础图生图&基础图片缩放

缩放方法有一些常用的缩放算法，这里展开就很复杂了，默认最近邻插值（nearest-exact）就行，因为对于我们希望的放大，这种放大都是暴力不可用的。

ComfyUI 图生图

一文彻底搞懂多模态 - 多模态推理

多模态推理任务一、视觉问答（Visual Question Answering，VQA）视觉问答指的是给机器一张图片和一个开放式的自然语言问题，要求机器输出自然语言答案。

多模态推理大模型

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

金字塔原理：“使用金字塔原理来构建[我的商业决策]的论点，从答案开始，然后是支持的论据。”

ChatGPT prompt

Prompt屠龙术-思维链

输出：首先，您从10个苹果开始。

Prompt 思维链

动画制作工具AnimateDiff用法详解

Size: 512×512 动画补帧：animatediff+controlnet 使用开始和结束两张图片

AnimateDiff 视频训练

大模型文本生成——解码策略（Top-k & Top-p & Temperature）

在自然语言任务中，我们通常使用一个预训练的大模型（比如GPT）来根据给定的输入文本（比如一个开头或一个问题）生成输出文本（比如一个答案或一个结尾）。

大模型

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

作者随即在互联网上采集了4亿个（text，image）对，准备开始训练模型。

OpenAI 自然语言监督

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

在后期处理模块的界面中，可以看到有四大模块，我们把这些模块拆开讲讲分别有什么用。

SD 入门教程修复

人工智能对话prompt：用聪明的方式解决各种难题

比如上面的第2点的罗列案例，再比如这样：罗列案例但你需要注意，他罗列的很多东西看似不重复，其实里面的一些东西本质还是重复的，所以这就涉及一个人的底层认知和思考能力，这个话题这里暂时不展开。

chatgpt 提示词 prompt

大模型推理能力增强方法总结

思维链概念的开山之作——Chain-of-Thought Prompting 思维链（Chain-of-Thought，CoT）的主要思想是通过向大语言模型展示一些少量的样例，在样例中解释推理过程，大语言模型在回答提示时也会显示推理过程

推理能力大模型

深度解析ElasticSearch同义词管理：打造更智能的搜索体验

以下是示例同义词文件(synonyms.txt): 西红柿,番茄土豆,马铃薯自行车,脚踏车,单车在上述文件中，每一行中以英文逗号隔开，代表这些短语都互为同义词。

ElasticSearch 智能搜索

有了 DALL-E 3，从此自己设计T恤 (附30个提示词模板)

提示词：在白色 T 恤衫上印制宽幅矢量设计，以[您选择的动物]为图案，展示异想天开的编织。

DALL-E T恤设计

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

Jakob提出了用自注意力机制替换RNN的想法，并开始努力评估这一想法。

Transformer 大模型

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