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开源的大模型数据集

数据、算法和算力，是AI发展的三大基石，其中数据的质量对模型最终性能至关重要。

开源模型数据集

AI异常值案例库第2期，5个灵感案例，新型流量获客法和产品形态

有部分信息，也许蕴藏着巨大的变现机会，但我自己没有时间与精力去一一验证所以我打算把这些信息分享出来，如果能启发到大家行动并拿到结果，那也算不浪费这个机会了没有过多的拆解和分析，更多的是偏向于灵感启发

文生图

AI提示词工具，再也不用担心怎么想提示词！

content at scale (免费，用于gpt提示词) 这个网站的提示词本狗感觉还是挺不错的，提示词的质量蛮ok，而且它是支持搜索你想要的类别提示词，比第一个好的点，第一个压根没得搜索，只能全局搜有没有关键的字

AI提示词

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

作者只能通过实践总结一下这两个模式的区别。

文生图

【开源项目】Flow Matching 语音合成

Matcha-TTS 中文实现： https://github.com/PlayVoice/Grad-TTS-Chinese （Grad-TTS-CFM，其他优化还未集成）模型架构：性能指标

音视频 Flow Matching

实现职场飞跃：10个ChatGPT提示词技巧助你找到理想工作

帮助我确定职位描述中提到的主要职责、重要技能和所需资格。

面试求职提示词

大模型LLM基础｜分词

统计分词通过分析语料库中的统计信息来发现最有可能的分词方式。

开源模型

ComfyUI 基础教程（二）：文生图基础流程

此时你可能会注意到“Checkpoint加载器”和“CLIP文本编码器”上都有一个黄色的连接点

comfyui 文生图

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

通过深度学习，我们可以得到用于处理各种任务的高性能模型，这些模型大多都很复杂、一般只适合在GPU上进行推理，并不适合在板端进行推理，然而在实际应用时，很多场景都需要将模型部署到板端。

大模型

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

In-Memory Vector Store”中的数据添加到“OpenAI”的上下文中，并完成与用户对话的过程 image （五）进行会话测试 image 输入：“冬瓜、黄瓜、西瓜、南瓜都能吃

大模型

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

，能够获取详细的人类反馈。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

F5-TTS在公共的100K小时多语言数据集上进行训练，展现出高自然性和表现力的零样本能力、无缝代码切换能力和速度控制效率。

F5-TTS 音频克隆

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

这使得开发人员能够使用自己喜欢的编程语言来编写测试用例。

RPA框架自动化

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

使用在“文生图”和“图生图”的提示词、反向提示词输入框下方会出现一些书写提示词的辅功能，这里简单介绍下使用方法。

Stable Diffusion 提示词

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

就是不知能力如何！

Qwen1.5 开源模型

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