文章列表-AI魔法学院

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LLM微调经验&认知

延申下来，可以理解Llama（原生）是一个会听不会讲中文的人，用中文语料做指令微调，实际上更多是教他“说中文”。

LLM 大模型

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

例如，可以编写脚本来自动填写表格、处理电子邮件、进行数据输入、生成报告等。

RPA 自动化

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

LLM原始训练目标是为了生成自然、连贯的文本，因为其本身接受了大量的文本进行预训练，因此根据提示补全和创造文本就是模型的原生能力。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

在此先说下我使用的是B站秋叶的WebUI整合包，整合包版本是4.0，WebUI已更新到最新版本1.4版本（有小伙伴说其他低版本暂不支持Roop），运行在Windows，如果是其他整合包，安装过程可能会略微不同

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

写好Prompt要记住这六点！

上下文上下文是提示的背景，本质上是为 ChatGPT 提供相关信息以最大化输出。

prompt 写作

GitHub星数暴涨，AIPC的开源实现，用AI记录电脑一整天的使用太简单了，功能非常多！

本地转录：solar pro 22b（在 ollama 上运行）在你的电脑上本地转录会议音频。

AIPC ScreenPipe 开源

使用思维链写Prompt

使用思维链构思文章标题下面这个Prompt提出了如何构思文章标题的思维过程： Now we will generate a title for the article.

思维链 prompt

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

支持的数据源包括但不限于关系数据库（MySQL、Oracle、SQL Server等）、日志文件、本地文件系统、Web站点等。

知识图谱

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

，利用一些工程上的优化能抵消掉det模型的开销，基本上做到一整套流程的平均推理延迟约等于单个姿态估计模型推理的延迟。

MoveNet-SinglePose Google 模型

最新大模型面经+感受，4家大厂offer！

拆分后各个事业群独立招聘）、字节、百度等大厂，或者百川智能、360等比较头部有名气的中小公司，或许也能给到面试机会，但是在面试过程中一旦涉及到LLM具体的项目经验，像我这种完全空白的人来说只能尴尬地说没做过，背过的一些八股文也只能勉强应付

大模型面试

利用AI技术自动化爬取网页数据的利器——MLScraper

智能识别：MLScraper内置了智能识别算法，可以自动识别数据的类型，如文本、数字、日期等。

MLScraper Python库

8月份最火的 5 个 GitHub 项目

本期推荐开源项目目录： 1.

下载

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

：处理该文件夹下的所有图片，比如D:\AItools，那AItolls就是你需要处理批量图片的文件夹。

SD 入门教程修复

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

饱和量化与非饱和量化一般而言，待量化 Op 的权重采用非饱和量化方法，待量化 Op 的激活（输入和输出）采用饱和量化方法非饱和量化非饱和量化是最本质也是最暴力的方法，即通过统计网络模型中每一个层中权重或激活值的绝对最大值

大模型

4K star！录屏好帮手，超酷的实时按键显示工具

本文将介绍 Keyviz 的基本功能。

Keyviz 录频

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