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天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

报道提到，GPT 开发速度放缓的部分原因是用于预训练的文本和数据供应减少（预训练有助于 LLM 理解概念之间的关系，从而解决起草内容或调试代码等任务）。

Scaling Law AI大模型

40个prompt，让你成为麦肯锡高手

金字塔原理： “使用金字塔原理来构建[我的商业决策]的论点，从答案开始推导，有理有据地支持论据和结论。”

prompt

AI高手都在用的10个提示词prompt网站，建议收藏！

nbsp; 二、GPT提示词网站推荐 1 https://flowgpt.com Flowgpt拥有非常丰富的提示词，比如小红书种草文案

领域大模型LLM训练Trick

答：通过分析发现现有的开源大模型进行预训练的过程中会加入书籍、论文等数据。

垂直训练大模型

Playwright MCP 重大更新：终于可以复用 Chrome 登录态了！

第二步：安装到 Chrome 打开 Chrome，访问 chrome://extensions/ 开启"开发者模式" 点击"加载已解压的扩展程序"，选择下载的扩展文件夹

Playwright MCP Chrome

基于Ollama本地部署Llama3指南！

模型架构 Llama 3 是一个自回归语言模型（an auto-regressive language），它使用优化的 transformer 架构。

LLama3 ollama

智源：70万预算，从头开发千亿参数大模型，挑战成功！

§ § 规则理解：检验模型能否按照给定规则进行操作，如“计数”、“字符串替换”等。

大模型

Pynsist：一键打包 Python 应用代码成 Windows 安装程序

只需编写一个配置文件，Pynsist 就能自动完成打包工作，无需您手动编写复杂的安装脚本。

Pynsist 程序

大模型微调数据选择和构造技巧

在做一个模型时候，比如简单的文本分类，我不可能一股脑把所有数据都扔给标注，这样干存在一个问题，一般情况下我们数据的分布都是符合一个长尾分布的。

大模型微调

GitHub上的RPA小工具，可以将重复、繁琐的任务自动化

text_to_copy = "这是要复制到剪贴板的文本" pyperclip.copy

RPA 自动化

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

而这个Prompt，它的名字，叫做Thinking Claude。

prompt 大模型

九个让你成为GPT提示高手的提示词框架

2️⃣ RACE：角色、操作、语境、期望• 角色：指定ChatGPT 的角色。

GPT

终于不用加班了！50个Claude 2高级Prompts让工作逆天提效

Outline strategies for focused deep work sessions free from digital distraction.描述专注的深度工作会议免受数字干扰的策略

提示词

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

，比如Google自家业务上的BlazePose、BlazePalm，MIT的论文LitePose等，感觉这种结构在轻量化部署上基本是从各个角度得到了大家的认可。

MoveNet-SinglePose Google 模型

解玄：共相、道、基类与战略

不同思维体系下对同样的事物会有不同描述，比如共相属于狭义哲学或者佛学、道则更像大众和玄学用语、基类则属于程序员，但背后的话题都和名家的名实有点关系。

玄学科学

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