文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

通过深度学习，我们可以得到用于处理各种任务的高性能模型，这些模型大多都很复杂、一般只适合在GPU上进行推理，并不适合在板端进行推理，然而在实际应用时，很多场景都需要将模型部署到板端。

大模型

本地部署操作AI抠图软件

【效率优先】抠图：【精度优先】抠图：保存蒙版：四、总结提示： 1、用AI抠图的话，几分钟就一键批量完成了，效率能够得到很大程度提升

抠图

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

In-Memory Vector Store”中的数据添加到“OpenAI”的上下文中，并完成与用户对话的过程 image （五）进行会话测试 image 输入：“冬瓜、黄瓜、西瓜、南瓜都能吃

大模型

Comfyui工作流管理插件，再也不用保存本地了！

能够轻松地将一个工作流程转换为一个自定义节点。

Comfyui 工作流插件

AI 绘画新时代：ChatGPT + DALL-E 3

，能够获取详细的人类反馈。

文生图图生图 chatGPT DALL-E

F5-TTS：上海交大开源超逼真声音克隆TTS，告别ElevenLabs，以后就用它了！实测真的很牛

F5-TTS在公共的100K小时多语言数据集上进行训练，展现出高自然性和表现力的零样本能力、无缝代码切换能力和速度控制效率。

F5-TTS 音频克隆

国风真的太绝啦！被10万人围观的咒语快收下！

完整的Midjourney「咒语」立马奉上，希望能对你有所帮助！

文生图古风

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

这使得开发人员能够使用自己喜欢的编程语言来编写测试用例。

RPA框架自动化

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

使用在“文生图”和“图生图”的提示词、反向提示词输入框下方会出现一些书写提示词的辅功能，这里简单介绍下使用方法。

Stable Diffusion 提示词

无显卡+纯本地跑Qwen1.5版模型！0基础闭眼部署指南！适用绝大部分开源模型！llama2+Mistral+Zephyr通杀！

就是不知能力如何！

Qwen1.5 开源模型

开源的大模型数据集

数据、算法和算力，是AI发展的三大基石，其中数据的质量对模型最终性能至关重要。

开源模型数据集

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

作者只能通过实践总结一下这两个模式的区别。

文生图

【开源项目】Flow Matching 语音合成

Matcha-TTS 中文实现： https://github.com/PlayVoice/Grad-TTS-Chinese （Grad-TTS-CFM，其他优化还未集成）模型架构：性能指标

音视频 Flow Matching

AI高手都在用的10个提示词prompt网站，建议收藏！

我觉得提示词进阶核心还是在于实战，在了解完提示词的基础写法和规则后，剩下更多要看优秀作品和实战才能进一步提高。

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

人们可以通过提示词工程定义包含足够多上下文信息的提示词，让 LLM 产生可能最佳的输出。

开源模型

<...89 90 91 92 93 94 959697 98 >

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1