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四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

这可能包括以下操作： · 同义词替换：将文本中的一些词汇替换为它们的同义词，以生成变种数据。

大模型

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

除了向量搜索功能外，Weaviate 还提供了丰富的知识图谱操作和查询功能，如 GraphQL 查询。

编程数据库

AI里的大模型，你了解么

但是，近年来，可解释性成为了人工智能技术发展中的重要问题，相关工作也取得了一些重要的突破。

人工智能

微软打破Decoder-Only架构！大幅降低GPU内存需求，网友：把Llama3 70B弄20GB GPU上运行

Transformer的计算复杂度为O(N^2)，处理长上下文需要大量的浮点运算操作。

Decoder-Decoder YOCO 架构

llm-action：让天下没有难学的大模型

ensp; LLM.int8() 量化感知训练： · 大模型量化感知训练开山之作：

大模型 LLM

国产大模型与全球最强大模型大比拼：语义理解、数学推理同台竞技，究竟谁更厉害

但是，经过DataLearner工作人员的收集，基本上覆盖到了可以搜集的结果。

大模型

如何下载及使用通义千问7B开源大模型

pipeline_ins(text) print(result['text']) SFT数据集链接和下载这里使用魔搭上开源的数据集finance_en（包含68912条金融数据）作为微调数据集

通义千问

构建开源多模态RAG系统

检索增强型生成（RAG）：提升人工智能理解和输出能力在人工智能领域，检索增强型生成（RAG）作为一种变革性技术脱颖而出，优化了大型语言模型（LLMs）的能力。

RAG 大模型

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

开发者下载模型，在本地做简单操作和配置，即可马上体验。

开源模型 AI编程

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

例如，生成式人工智能或许能够告诉员工公司的学费报销政策；RAG 可以添加更多的上下文数据来告诉员工附近哪些学校有符合该政策的课程，并可能推荐适合员工工作和以前培训的课程——甚至可能帮助申请这些课程并发起报销请求

检索增强生成大语音模型

【TTS语音克隆开源最强王者】5款爆火开源模型(Fish、F5、GPT、CosyVoice、MaskGCT)效果对比，等你来评!

GUI推理：提供与API服务器无缝协作的PyQt6图形界面。

语音克隆开源模型

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