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Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

如果单用提示词，不用其他任何辅助手段，目前作者在大量实践后，60%~65%的概率是可以得到多人图，但如果对颜色、动作、服饰、背景道具等特征有指定要求时，抽卡率会大幅度降低。

文生图

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

仔细看这个Prompt就知道它是怎么工作的了。

prompt 大模型

AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

具体用法可以参考之前本地版的介绍。

FaceFusion Roop AI换脸

LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向，RAG 和 Agents

embedding 方式 · 65 个不同大模型的支持 LLM 大模型外挂涉及到的组件数量具体的数字无需关注

大模型

EasyPhoto | 您的智能 AI 照片生成器

算法详细信息 1.架构概述在人工智能肖像领域，我们希望模型生成的图像逼真且与用户相似，而传统方法会引入不真实的光照（如人脸融合或roop）。

训练 EasyPhoto 文生图

体验Outfit Anyone，高质量虚拟换装，效果如何？

此外，Outfit Anyone 基于人工智能技术，能自动处理和优化画面，使试穿效果更加真实。

Outfit Anyone 模拟

chatglm3基础模型多轮对话微调

这里仅通过27条数据进行SFT，发现模型就能够具有一定的对话能力了。

ChatGLM 微调

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

原理 FaceChain FACT（Face Adapter）之所以能够跳过训练阶段，是因为它经过了百万级别的写真数据训练，从而使得 Stable Diffusion 具备了强大的人脸重建能力

FaceChain FACT 文生图

关于GPT-4在变笨，有人写了篇论文证实了这一点

论文中用了 longitudinal drifts 纵向漂移这个词来形容模型能力随着迭代和时间变化而带来的不稳定性，尽管论文本身没有给出具体的原因，但这篇论文已经在Twitter上引起了广泛讨论，不少人都认为

大模型

AnimateDiff 生成补间动画

AnimateDiff 生成补间动画测试了下工作流，输入是2张图片，一张作为起点，另一张作为终点。

文生图 AnimateDiff

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

这种技术试图解决用户提示不是那么具体的情况。

检索增强生成 Langchain

GPU 性能（数据表）快速参考

Supercomputer and Semiconductor End Use; Updates and Corrections, 除了2022.10 Export Controls内容外，更新和更正还具有

GPU 算力

腾讯开源混元AI绘画大模型

具体安装和使用：依赖关系和安装首先克隆存储库： git clone https://github.com/tencent/HunyuanDiT cd HunyuanDiT

腾讯混元文生图

爆火的“女孩的一生”，plus版教程它来了

工作流：https://pan.quark.cn/s/71b87ff08900 提取码：t4vF 插件：https://github.com/Kosinkadink

动画视频 AnimateDiff

大规模训练系列之技术挑战

接下来具体介绍一下峰值时的 Model states 和 Activations。

开源模型

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