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中文LLaMA-2基座模型和Alpaca-2指令精调大模型-中文LLaMA-2以及Alpaca-2系列模型

适用场景文本续写：给定上文，让模型生成下文指令理解：问答、写作、

大模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

首席技术官李四…… 关键信息：（MM团队，核心成员，张三，李四）方法2：可以用语义角色标注（Semantic Role Labeling）来分析句子的谓词论元结构，提取“谁对谁做了什么”的信息作为关键信息

开源模型

Byzer-LLM 快速体验智谱 GLM-4

Qwen我做了特殊优化，所以算是有点小作弊。

Byzer-LLM GLM-4

回归分析：探索变量之间的奥秘

无论在哪个领域，经济学、生物学、医学还是社会科学，回归分析都发挥着至关重要的作用，成为指引我们前进的明灯。

回归分析变量

Stable Diffusion

Stable Diffusion使用Roop插件一键换脸教程

更改多人脸部跟单人差不多，操作也很简单。

StableDiffusion Roop插件 AI换脸

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

小结一下：这三个模型都能帮我们完成一些简单的文本预处理工作，可能要把问题描述清楚后，效果会更好二、生成最终的训练JSON数据体验下面，用处理好的文本生成类似对话的JSON格式吧，先看下它们的one-shot

大模型

完整ChatGLM3部署教程，支持手机和车载平台部署

Tool: 工具模式，模型除了对话外，还可以通过工具进行其他操作。

ChatGLM3 大模型

chatglm3基础模型多轮对话微调

微调效果作为没有经过人类意图对齐的模型，ChatGLM3-6B-Base 不能用于多轮对话。

ChatGLM 微调

Stable Diffusion

Stable Diffusion 喂饭教程来啦！价值上万的模特AI换装方法

Inpaint Anything 我们会引入一个新的插件 inpaint-anything 用来替代语义分割插件，在前面 ControlNet 中我们讲过语义分割的作用是将图片中的物体分类进行语义的划分

Stable Diffusion 文生图

自从prompt用了示例演示，GPT的输出稳定性达90%

; 示例的来源 · 优质示例最准确的是你最想要的结果的内容直接作为参照示例

prompt 提示词

通往AGI之路，提示词入门

二、为什么要学习提示词虽然提示词很简单，但是如何写好提示词是一门技术，就像写作一样有很多技巧可言。

AGI 提示词

通往AGI之路：什么是结构化提示词

这些关键词的作用基本上综合了 ICIO、BROKE 等常见提示词书写框架中的精华部分，因此结构化提示词的效果也相对会更高一些。

提示词结构化

LLM微调经验&认知

但这并不意味着指令微调除了教模型”更好地说话“以外没有其他作用，事实上在这个阶段模型也能学到一定的知识。

LLM 大模型

今天分享一个官方的高级的做数据分析的prompt提示词

对于需要对文件进行全面分析（例如摘要或翻译）的任务，请通过使用 open_url 函数打开相关文件并传入文档 ID 来开始工作。

prompt 提示词

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

值得注意的是，CoT 是 OpenAI 与 DeepLearning.AI 合作的课程中提到的一种重要策略。

思考链提示词

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