文章列表-AI魔法学院

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做大模型需要的环境设置

base) C:\Users\dehen> 这时候再运行conda config --show channels会发现清华源已经被删除了 3 添加可用的清华源参考[4]，我发现自己之前安装的清华源的地址

开发环境

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

而小花，是一个善于思考总结，勤于钻研的孩子，她会从猫和狗各自具有的形态和特征入手，总结什么样的样子是一只猫，什么样是一只狗。

LLM

ChatGPT提示工程5篇合集(一)：ChatGPT提示工程的两个关键原则 - 吴恩达和OpenAI合作（珍藏版）

策略2：提示模型以结构化格式输出结果通过明确提示模型，以JSON、HTML等结构化格式输出结果。

prompt 提示词

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

那么今天要介绍的 ControlNet 模型来自哪里呢？

SDXL

6个AI音乐软件推荐，让你学会人工智能AI作曲

只需点击几下，你还可以自定义参数，包括一些乐器包括旋律，背景，贝斯和鼓。

训练音乐

第3期 SDXL和SD的10大区别！你知道几个？

SDXL 采用的是两阶段生图，第一阶段使用 base model（基础模型）生成，第二阶段则使用 refiner model（细化模型）进一步提升画面的细节表现。

文生图

俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

Kandinsky-3的主要优势还是在于文本理解方面，下面的对比图展示了这个优势，而Kandinsky 2.2容易出现概念的混淆：由于Kandinsky-3训练过程中增加了俄罗斯文化的相关图像

Kandinsky-3 文生图开源模型

Stable Diffusion

stable diffusion如何确保每张图的面部一致？

然后是 IP-Adapter 的几个设置：Control Type 中选中 “IP-Adapter”，预处理器和模型会自动带出，如果没有带出，请检查上一步的模型是否正确安装

图生图文生图 sd

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

请将下面的英文翻译成中文， P 要求语言生动活泼

Prompt 大模型

谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

b.多张PPT整合能力对于为什么要用（爱快的优势），和连锁机构面临的挑战其实是两个PPT中的内容，我们的RAG是可以自动进行理解与整合的。

RAG 大模型

长窗口大战要终结了？谷歌魔改Transformer，推出了“无限注意力”

修改之后，对现有的模型能进行持续的预训练和微调，上下文可以自然扩展到无限长！

大模型上下文

windows安装向量数据库milvus

.运行docker compose up -d命令，即可安装成功 4.安装后在docker中就可以看到milvus 三.Milvus管理软件安装去网站上下载milvus图形化管理界面

向量库 docker

ChatGPT写论文最强指令！

请优化段落结构，增强文章的流畅性和可读性。

ChatGPT 指令

提高工作效率的 10 个高级Prompt

[insert text] 重写和简化复杂的文本“用简单易懂的词重写下面的文字。

工作大模型 GPT prompt 提示词

StableDiffusion使用Roop插件一键换脸教程

3.更换多人脸部其实我自己对于拍婚纱照这种事儿就有些微抵抗，有了这种技术，以后婚纱照也不用愁了= =。。

AI换脸

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