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用AI做郭德纲说英文相声的爆款视频（详细教程）

比如认知类的可以外国的商业大咖讲中文，也可以出大量的这种粉丝制作这类视频并不难，主要是找到这个内容形态，今天我重新再给大家安排一个具体的教程，接下来讲解详细操作教程 &ensp

视频翻译语言

腾讯开源的数字人MuseTalk到底行不行？

话说速度方面，经测试，在RTX4060 服务器上，10秒钟音频推理，耗时接近3分钟，耗时时长比差不多1:20。

MuseTalk 数字人音频

图像修复神器：女神青涩时纤毫毕现！腾讯AI模型GFPGAN火上GitHub热榜第一，Demo在线可玩

让人惊喜的是，遇到人像戴眼镜的情况，GFP-GAN甚至连镜片反光都能高清化处理。

修复绘画高清

QAnything：网易有道最新开源的“本地化部署知识库”AI问答系统

这个项目通过集成和优化问答过程，用全面且灵活的解决方案来处理各种类型的问题。

网易 RAG 知识库

替代画师？不，AI把枪指向了商业摄影

4、人像艺术加工提示词： vampire beliefs,by Mark Tedin,by Jean-Marc Nattier,by Tim Burton,Carne Griffiths and

文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

二、PS中处理将表情大小设置为512x512px，然后将其中的一些细节处理下三、SD中文生图处理模型：revAnimated_v122 正向提示词：

Stable Diffusion

如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下

我们没有进行微调，而是结合使用提示链接和预处理/后处理来将幻觉率降低一个数量级，但它确实需要 3-4 倍的 OpenAI 调用次数。

大模型

现在LLM 的大小为什都设计成6/7B、13B和130B几个档次？

关于层数设置问题，其实模型层数和维度具体设置成多少是最优的（但一般层数变大，维度也会变大），目前好像没有论文明确表明，但绝大多数感觉跟着GPT3的层数和维度来的。

大模型

Stable Diffusion

详解Stable Diffusion提示词prompt语法

一、Prompt 要素就像我们写作文一样，写 Prompt 也需要具备一些特定的格式，从而得到更好的出图质量总的会分为以下几个方面：画质画风主体主体属性

SD prompt 文生图提示词

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

写在最后在当前 AI 大模型如雨后春笋般层出不穷的时代，拥有这样一样浏览器，无疑能为我们平时的应用开发与调试省下不少工作。

开源大模型聊天

这个能写出10W+爆款文章的ChatGPT提示词，你敢用吗？

写作风格要求： 1.语气: 文章具有非常生动和情感强烈的语气。

写文章

CodeFuse开源编程大模型-您的开源编程助手

model_dir = snapshot_download('codefuse-ai/CodeFuse-CodeLlama-34B', revision='v1.0.0') 模型推理

大模型 AI编程

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之身份标识

原理先看左侧上部：Instant ID 通过 IP-Adapter 技术提取参考图片中的面部特征信息，然后通过交叉注意力（Cross Atttention）将面部特征信息传递给 UNet，用于在反向扩散过程中影响人脸的生成

ControlNet 文生图

SD入门教程四：图生图基础用法

同理，图生图也是由参考图与提示词以及图像模型共同组合完成的，通过提示词去控制原本的图片进行二次创作，从而减少图片生成的随机性，更好地满足我们的需求。

SD 入门图生图

超越Claude-2.1和GPT-3.5-Turbo，Qwen1.5还藏了哪些黑科技？32K Tokens上下文支持只是开胃菜！

从语言理解到代码、推理，每一项基础能力都经过严格测试。

Qwen1.5 开源模型

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