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开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

此外，Qwen2 系列模型在安全性方面也进行了改进，通过测试显示其在生成有害响应的比例上优于或与其他模型相当。

qwen 千问开源

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

# Insight 学生信息：你将为我的10岁的儿子提供帮助，他目前正在学习小学四年级的数学。

大模型提示词

为什么国产大模型都说超越ChatGPT而体验却很拉？警惕 Goodhart law 陷阱

该法则的基本内容是：「当某个指标成为目标时，它就不再是一个好的指标。」

ChatGPT 国产大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | SD阿里云3步部署，全程五分钟，免费试用三个月，电脑无需升级配置

别看到阿里云之类的就感觉陌生，敬而远之，其实也没有那么复杂，三步就完事了，这里就来拆解一下。

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大模型时代-行业落地的再思考

这类做法只是对大模型的生搬硬套，对解决领域问题和传统方法并没有很大的帮助。

大模型

微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小模型过拟合，三分之二存在数据污染

通过进一步分析发现，模型生成 GSM8k 样本的概率与其在 GSM8k 和 GSM1k 之间的表现差距之间存在正相关关系（相关系数 r^2 = 0.32）。

过拟合小模型

基于Ollama本地部署Llama3指南！

实际使用Llama3 llama3_8B的生成速度非常快，这个版本用N卡8G的显存跑问题也不大。

LLama3 ollama

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

明确完成任务所需的步骤 5.

提示词官方翻译

大模型微调数据选择和构造技巧

如果说我们直接采样一批线上的图文文本，直接送给标注的话，会存在一个严重的问题：他们标注的数据大部分都是攻略类，技术类比较少，标了3个月才攒了几千条大模型技术文本，但是攻略类已经成几万了。

大模型微调

11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

建立主题联系以提高记忆提示：“描述如何在[某主题]的不同方面之间建立主题联系，形成连贯的心理结构，有助于更容易得回忆和深入理解。”

GPT

11个情感刺激Prompt，高效提升AI大模型性能

2: 这对我的职业生涯非常重要。

Prompt 大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion | 2D表情3D化，看着笑不停

二、PS中处理将表情大小设置为512x512px，然后将其中的一些细节处理下三、SD中文生图处理模型：revAnimated_v122 正向提示词：

Stable Diffusion

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

也就是把context转化成context_ids，把target转化成target_ids.

开源模型

OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇（大合集）

就像学生在考试时可以查看笔记来帮助自己更好地回答问题一样，向GPT模型提供参考文本可以帮助其减少编造虚假答案的情况。

ChatGPT 大模型

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

/instruction_data/infer.json中提供了一些测试用例，也可替换成其它的数据集但注意格式保持一致运行infer脚本 #单模型推理 bash .

LLaMA

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