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SDXL 1.0 | 一文搞定 ComfyUI SDXL1.0 完整流程
可能很多
人
觉得很奇怪,A1111 不是已经很好了吗?
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推荐一个自动生成复杂提示词的模版:思考链(CoT)如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解
然而,这种提示较为笼统,模型有时无法准确理解具体需求,导致结果不尽如
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意。
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AI提示词|一词千金,写提示词的这个技巧你一定没想到!(一)
通过提供草稿编辑、内容生成、语言简化等功能,AI可以帮助提高写作效率和质量,但它不能完全替代
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类的创造性和批判性思维。
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LLM
从零开始用LangChain、Pinecone和LLMs搭建你自己的文档问答系统
通过将语义搜索的能力与GPT等LLM的卓越能力相结合,我们将演示如何构建一种利用尖端
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工智能技术的先进文档问答系统。
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提升GPT Prompt效果最佳实践 - 拆解复杂任务
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人
工都不一定能回答得很好,但是GPT的回复却非常的到位。
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prompt
AI探索-我怎么使用Kimi Chat的
除了ChatGPT以外,Kimi Chat算是我经常使用的一个AI工具了,他对长文本的处理个
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感觉比Claude好太多,而且对中文支持的很友好。
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最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V:可识别图片、视频,还可在端侧部署
除了对个
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用户友好的模型大小,MiniCPM-V 2.6 还表现出最先进的视觉 token 密度(即每个视觉 token 编码的像素数量)。
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面壁
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大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档
作者实验挑选的模型都是能支持比较长的文本的,大部分
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使用的chatglm和llama估计能提取10个文档片段信息就不错了。。。
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RAG
LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据
这样一来增加了不同大小对最终效果的影响;二来在 Document 内容改变之后需要更新的时候,也可以有针对性的更新,之前我们提到可以针对 Document 做更新单位,主要是针对 chunk 做更新有些过于繁琐,但实际应用的过程中很多
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反馈说针对
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RAG
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北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型!聚焦真实开发场景,专为企业私有部署设计
此次发布并开源的是aiXcoder-7B Base版(相应Instruct版后续也将发布),它让
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最感到惊喜的就是: 除了代码生成能力SOTA——不仅拿下主流测评集中的各种算法题,更重要的,在与企业真实开发场景一致的多文件复杂代码场景中
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