文章列表-AI魔法学院

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ChatGPT提示工程5篇合集(四)：ChatGPT提示工程 - 转换

翻译 ChatGPT使用了多种语言的资源进行训练，这使得模型具备了翻译的能力。

prompt 提示词

开源的大模型数据集

数据、算法和算力，是AI发展的三大基石，其中数据的质量对模型最终性能至关重要。

开源模型数据集

Stable Diffusion

超详细的 Stable Diffusion ComfyUI 基础教程（三）：Refiner 细化流程

关键词输入： ①既然有了模型，那我们就需要去连接关键词了，毕竟 refiner 细化也需要关键词作为基础的，我们说过，作为输入是不能被多个连接的，也就是说我们不能让 refiner 去连接正、反关键词

comfyui 文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜提示词高阶用法（二）双人同图

作者只能通过实践总结一下这两个模式的区别。

文生图

【开源项目】Flow Matching 语音合成

Matcha-TTS 中文实现： https://github.com/PlayVoice/Grad-TTS-Chinese （Grad-TTS-CFM，其他优化还未集成）模型架构：性能指标

音视频 Flow Matching

AI绘画：stable difussion SD插件之无限抽卡神器 dynamic prompts（动态提示词）

不过抽卡需要把提示词进行不断地替换尝试才能抽到自己SSR，效率实在太低了。

AI图片

字正腔圆,万国同音,coqui-ai TTS跨语种语音克隆,钢铁侠讲16国语言

这使得模型能够在不同语种之间进行语音合成，而无需在任何双语或平行示例上进行训练。

coqui-ai TTS 语音

大模型LLM基础｜分词

统计分词通过分析语料库中的统计信息来发现最有可能的分词方式。

开源模型

结构化Prompt必备基础：5分钟学会Markdown语法，实现提示词创作自由！

可能有些新同学还不知道结构化Prompt是什么，那么请看前两篇关于结构化Prompt的文章了解。

Prompt 提示词 Markdown

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

通过深度学习，我们可以得到用于处理各种任务的高性能模型，这些模型大多都很复杂、一般只适合在GPU上进行推理，并不适合在板端进行推理，然而在实际应用时，很多场景都需要将模型部署到板端。

大模型

AI制作艺术二维码 - 文生图

如果我们仅仅使用提示词，不能精确的控制图像的细节，比如让人把手举到什么高度；或者我们只想复制图片中的人脸，其它部分可以自由发挥；再或者这里我们需要一个二维码的底图，这个绘制出的二维码必需能扫描出来，不能随便生成一张

文生图

SD插件｜EasyPhoto｜妙鸭相机平替|美颜算法

https://github.com/aigc-apps/sd-webui-EasyPhoto.git 这可能需要等待几分钟，不要刷新或关闭网页。

EasyPhoto 文生图

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

In-Memory Vector Store”中的数据添加到“OpenAI”的上下文中，并完成与用户对话的过程 image （五）进行会话测试 image 输入：“冬瓜、黄瓜、西瓜、南瓜都能吃

大模型

一个让GPT重复自问自答的Prompt

nbsp; - version: 1.0.4 - language: 中文 ## Goals: 我的主要目标是帮助产品经理更好地理解和解决问题，提供深入的洞察和建议，并能自我反思和迭代输出

prompt

Stable Diffusion

Stable diffusion又一个电商换装/换模特辅助插件

Inpaint anything 这个插件结合了 segment anything 进行蒙版提取在segment anything 基础上进行了优化能够识别不同颜色的部分

Stable diffusion 文生图

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