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SD入门教程三：采样器及参数调整

模板区域操作 1.

SD 入门教程

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

这里一旦提到OCR相关的技术，肯定第一个想到的便是CNN卷积神经网络，毕竟CNN卷积神经网络在计算机视觉任务上起到了至关重要的作用。

OCR 手写文字识别

Stable Diffusion

Stable diffusion又一个电商换装/换模特辅助插件

最后发送到局部重绘中进行重绘最后根据我上篇文章电商换装必备分割万物 segment anything 中controlnet步骤进行操作

Stable diffusion 文生图

Stable Diffusion

Stable diffusion 有哪些不错的模型

作者：AI时代社链接：https://www.zhihu.com/question/597629253/answer/3042997052 基础模型（不推荐） SD系列比如sd-v1

文生图

ComfyUI学习笔记：插件安装

进一步丰富功能时，需要按需自主添加节点，例如加入LoRA：也可以使用节点搜索（双击空白处）：这与webui一上来就摆好盘的软件操作思路有所不同：所以之前有webui使用经验后

comfyui 插件绘画

Python几种常见算法汇总

pivot] return quick_sort(left) + middle + quick_sort(right) 在这个示例中，我们定义了一个函数quick_sort，它接受一个列表作为输入

编程 python 算法

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

这里每一种颜色都是1/4概率抽卡次数 {n$$blacklwhitelyellowlred} n 代表一次抽几种颜色这里4种颜色所以范围是1-4 这个语法主要是融合作用

提示词文生图

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

把这张由Stable Diffusion 生成的 AI 小姐姐照片，丢进EMO操作界面，我们得到了下面这段视频：，时长00:14 整体来说，视频的质量还是比较高的，不论是同步口型、人物眨眼、还是头部运动

EMO 阿里全民演唱

造梦师手记：重新定义真实，SDXL下载量最大的真人模型

从方向来看，AI绘画已经分化为美女图（以新玩家为主）、游戏动漫角色（以相关领域的创作者为主）、商业摄影替代（商业化应用为主）、艺术构图（炫技为主）等几个方向。

文生图 SDXL

体验完阿里的EMO模型，我emo了

这种技术能够自动学习3D模型的形状和动作，并根据学习到的模型参数实现动画骨骼控制。

EMO 文生图

领域大模型LLM训练Trick

问题三：进行SFT操作的时候，基座模型选用Chat还是Base?

垂直训练大模型

AI换脸：FaceFusion和Roop在线版修复，支持手机，平板，低配电脑！

Roop的使用方法也类似，不过roop没有做UI，根据脚本里的说明信息来操作就可以了。

FaceFusion Roop AI换脸

新测试基准发布，最强开源Llama 3尴尬了

新基准测试如何运作？

Llama 3 大模型开源

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

作者使⽤MMLU、ARC、HellaSwag和TruthfulQA在OpenLLM Leaderboard上进⾏评估。

NEFTune 大语言模型

RAG与Long-Context之争—没必要争

个人观点：如果类比做检索系统的话，RAG应该算作粗排，而Long-Context可以算是精排。

RAG Long-Context 大模型

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