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在 WebUI 中使用 AnimateDiff 的一些问题和技巧

如果你也遇到同样的问题可以尝试下，这也反映了认真看使用文档的必要性~ 2、再就是最新的 AnimateDiff 是可以支持旅行提示词的，开始以为是可以每行填写不同的提示词控制一个关键帧实现不同的动作

AnimateDiff SD

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

小结一下：这三个模型都能帮我们完成一些简单的文本预处理工作，可能要把问题描述清楚后，效果会更好二、生成最终的训练JSON数据体验下面，用处理好的文本生成类似对话的JSON格式吧，先看下它们的one-shot

大模型

Stable Diffusion

Meta发布业界最强文生图模型CM3Leon，实力碾压Stable Diffusion、Midjourney

（3）动画片中的浣熊主角准备用武士刀进行一场史诗般的战斗。

文生图

A1111 终于支持最先进 SDXL ControlNet！安装方法看这里~

https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet ②　点击 Code，Download Zip ③　将下载的文件解压 ④　将解压的文件夹移动到

大模型 SDXL ControlNet

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

线性量化与非线性量化线性量化采用相同的量化间隔对输入作量化根据Z (zero_point) 是否为0，线性量化可以分为对称量化和非对称量化非对称量化浮点0对应的值不是定点0 浮点和定点之间的映射公式

大模型

手把手教你用 SD 生成文字形状的光线，用来做营销宣传图非常有效

share_source=copy_web&vd_source=6c09aa7f53b69992e1cd572bbd2dbf94 之后在解压的文件夹找到这个启动器启动就行。

图像文字 ControlNet Stable Diffusion

做大模型需要的环境设置

但是中间竟然是自动安装，在安装前的确认[Y/N]的时候，conda直接跳过了，默认是Y。。。

开发环境

TypeChat 入门指南

传统模式下，创建自然语言模型界面是一项复杂的任务，通常依赖复杂的决策树来确定意图并收集行动所需的输入。

TypeChat

有感情的语音合成开源模型：ChatTTS安装使用详解

自动下载模型执行 python test.py 此时会自动下载模型文件。

ChatTTS 语音合成

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器｜海马体照相馆这次真的要木得了

ensp; First Diffusion denoising strength 第一次进行Stable Diffusion的重绘比例：调节后会影响图片的重绘比例与出图速度，一般值越大，人像变动越大

SD 文生图写真照

Pytorch安装（保姆级教学真·满血·GPU版）CUDA更新？torch版本？一文全搞定！

检查电脑CUDA驱动版本（1）右键点击NVIDIA，打开控制面板（2）点击帮助中的系统信息（3）点击组件，查看CUDA版本如图所示，我的电脑目前CUDA

训练

ChatGLM3-6B 功能原理解析

metadata是具体工具名称，tools是可以用到的所有工具列表，其实 ChatGLM3 是参考了 ChatGPT 的Function Calling[3]功能，这 2 个参数分别对应

ChatGLM3 大模型

无一幸免！OpenAI最强竞对Anthropic：“长上下文”让大模型更不安全

（此为最终问题）在上述示例中，以及在包含大量假对话而不是只有一个假对话的情况下，模型的安全训练响应仍然会被触发——LLM 很可能会响应它无法帮助处理请求，因为它似乎涉及危险或非法活动。

Anthropic 大语言模型

GLM4 开源了！！！还有多模态

智谱 AI 的这一开源举措，无疑将为 AI 社区带来新的活力和创新动力。

智普 ChatGLM 多模态

[Midjourney]人物镜头拍摄视角大全

3）侧视图: 侧面角度可以突出主体的线条和轮廓，适合拍摄人物、动物等场景

视图视角构图

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