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11个顶级的Prompts，用GPT学习的天花板

我希望这些绝招能助你在学习和工作中更有效地吸收和记住信息。

GPT

Nvidia发布Llama3-ChatQA-1.5: 提升对话问答和表格推理能力，平均性能超越GPT-4

; 依靠高质量数据训练，无需借助ChatGPT合成数据:Llama3-ChatQA-1.5的训练数据主要来自人工标注的会话式问答数据集以及其他高质量

Llama3-ChatQA-1.5 对话问答模型

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

官方热门模板中排在首位的视频进入首页某一个视频模板后，点击右下角的“演同款”，即可开始使用该模板来上传图片进行创作。

EMO 阿里全民演唱

基于中文金融知识的 LLaMA 系微调模型的智能问答系统：LLaMA大模型训练微调推理等详细教学

老年人没工作收入，资产总额也是在逐渐降低，而且老人容易生病，而医疗费支出较大。

LLaMA

Dynamic Prompts插件，魔法提示词由魔法帮你补全（插件篇）

怎么操作这个插件功能很多，基础功能不需要单独或者后台下载模型，装好就能用；我们需要的魔法功能在后面，我们逐一介绍下去，着急的可以跳过。

文生图提示词

0基础！动手部署Qwen1.5-MoE模型！能力如何？API接入fastgpt等任何应用！喂饭到嘴教程，附模型下载！

答：这个句子中的比喻义是将他的话比喻为一把锋利的刀，暗示他的言语具有强烈的伤害力和刺痛性，如同刀子刺入心脏一般，表达了说话者内心受到的深深伤害。

Qwen1.5-MoE 大模型下载

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

这两个查询将用于提取相关文档，将这些文档组合在一起作为一个上下文，提供给LLM生成最终的答案。

检索增强生成 Langchain

NEFTune：在Embedding中加入噪⾳提⾼指令微调效果！

nbsp;$$ [-\frac{L}{\sqrt{d α｝｝ ,\frac{L}{\sqrt{d α｝｝] $$ 其中，α为可调节参数，L为输入⻓度，d为Embedding层的维度，具体如下

NEFTune 大语言模型

大规模训练系列之技术挑战

此时，数据并行的作用就可以体现了：对于这些深度学习训练来说，直接增大数据并行的计算资源是比较有效的，投入数倍的计算资源基本上能获取到相应的加速倍数。

开源模型

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

例如，你可能认为朋友使用的是作弊用的灌铅骰子，在90%的情况下会掷出某个数值。

贝叶斯定理

星标破万！小钢炮2.6登顶GitHub，Hugging Face TOP3，燃爆开源社区！

基于最新的 RLAIF-V 和 VisCPM 技术，其具备了可信的多模态行为，在 Object HalBench 上的幻觉率显著低于 GPT-4o 和 GPT-4V

MiniCPM-V 2.6 大模型

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

causal language modeling，它的输出是依赖过去和现在的输入；同时，还有一种是masked language modeling，它是把句子中的一个词盖住，然后通过这个词的上下文去预测这个词，具体大家可以看

大模型

重磅来袭！Llama中文社区开源预训练中文版Atom-7B大模型

§ | 配置要求 💻推理配置可以在消费级显卡部署实际应用中，消费级显卡要比专业显卡便宜的多（比如同样都是24G显存，RTX3090相比A10更具有性价比

大模型

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

具体用的什么取决于你用什么方案来跑大模型的，比如ollama在Windows上主要消耗电脑内存，但是推断的时候也会介入GPU计算。

大语言模型运行

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

为了找到最佳边界点，他们采用类似于决策树的逻辑，并最小化基于 Gini 不纯度的度量：其中是在区间 [a,b] 中选择具有预测页码 i 的元素的概率，该区间描述了哪些段落 (元素) 被考虑用于分割

大模型

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