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大模型微调数据选择和构造技巧

在大模型微调里面对应的生成小红书文案场景，同样的问题也是爬来的数据就可以直接用吗？

大模型微调

贝叶斯定理的颠覆：为什么你永远说服不了阴谋论者？

这是一个很重要的问题，因为贝叶斯推理应该与我们的日常逻辑保持一致。

贝叶斯定理

一个完整Prompt让ChatGPT自动生成短视频制作脚本

你的想法很多，掌握各种网络流行梗，拥有短视频平台时尚、服饰、食品、美妆等领域的相关知识储备；能把这些专业背景知识融合到对应的短视频脚本创作需求中来；根据用户输入的主题创作需求[PROMPT]，进行短视频脚本创作

ChatGPT Prompt 视频

FaceFusion又更新咯，增强功能再增强！

主题细化为简约扁平化设计通过参数分组增强 --help 和文档将默认图像和视频质量降低至 80% 向安装程序引入新的 --torch 参数使用最新的

FaceFusion 文生图

国风真的太绝啦！被10万人围观的咒语快收下！

并且商业的应用场景也越来越多了！

文生图古风

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

文本到语义模型采用非自回归掩码生成Transformer，而不使用自回归模型或任何文本到语音的对齐信息。

MaskGCT 声音克隆

深入探秘：百川7B大模型的训练代码解析，揭秘巨无霸语言模型背后的奥秘

先说下大模型的理论：大模型的底座模型就是多层的transformer，由于是因果语言建模，它只用了transformer的decoder模块。

大模型

大模型微调方法总结

Language Models（https://arxiv.org/pdf/2106.09685.pdf）简介自然语言处理目前存在一个重要范式：一般领域数据的大规模预训练，对特定任务或领域的适应（

开源模型

【ComfyUI】爽玩必备,6大插件汇总推荐！

，因为它有一个很好的用户界面。

comfyui 文生图

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大模型

三个大模型（ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B)，帮我生成中医《本草纲目》的训练数据

比如，原文是李时珍的《本草纲目》，格式是这样的：观察数据后，我们发现，本草纲目里都是一个症状对应一个药方，很容易找到规律。

大模型

无限长的上下文，也干不掉的RAG

然而，尽管现有的语言模型能够处理长达数千个标记的输入，它们在实际使用中如何有效利用这些长上下文信息仍不明确。

RAG 大模型

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

其目标是学习一种通用的语言表示，只需微调，就能在各种任务中灵活迁移。

GPT

解读：一个数学在线教育网站如何做到一千万月访问量

绝大多数用户年龄都在30岁以下。

访问量

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

上文表格里的模型大小和我例子里的内存使用情况都是仅考虑使用场景是模型推断，既一般的问答。

大语言模型运行

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