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研究人员开源中文文本嵌入模型，填补中文向量文本检索领域的空白

另一方面，OpenAI 出品的 text-embedding-ada-002 模型被广泛使用，虽然该模型的效果较好，但此模型不开源、也不免费，同时还有数据隐私和数据出境等问题。

GPT

变天了，AI可以一键生成中文海报了......

第一步：使用Claude（或者其他AI聊天工具），上传图片并输入提示词：“请详细描述该海报的设计风格、画面构成和文字布局，要求通过文字描述准确还原视觉效果。”

2.1图像模型文生图

中文通用大模型评测基准发布，全方位解析评价维度，助你选出最优秀的模型！

AI虽然进展很快，但人类还是有相对优势的，比如在计算方面，人类比最强模型GPT-4高出了30个百分点。

大模型训练中文

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

CFG的具体实现非常简单，在训练过程中，我们只需要以一定的概率（比如10%）随机drop掉text即可，这里我们可以将text置为空字符串（前面说过此时依然能够提取text embeddings）。

StableDiffusion 文生图

Stable Diffusion

16/180 Stable diffusion 抽卡神器 dynamic prompts

种颜色所以范围是1-4 这个语法主要是融合作用调整生成批次每次生成都会按照一定的概率去生成 2.组合生成上面的所有规则都是按照概率去生成的

提示词文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion AnimateDiff | 最火文本生成视频插件

安装成功之后，重启 Stable Diffusion，在文生图页面可以看到 AnimateDiff 插件配置。

动画视频 AnimateDiff

OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

Sora 全面开放访问后，用户调用 Sora 的次数跟调用 GPT-4 的次数一样。

Sora 推理算力

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】SD迎来动画革命，AnimateDiff快速出图

现在已经整合到了webUI上面，使用起来非常方便。

文生图开源模型

视频大模型训练相关词条解释

这些能力使得Sora能够模拟现实世界中人类、动物和环境的某些方面。

视频生成 sora 词条

WeChatpy：Python中优秀的微信开发库，与微信官方接口交互的工具

下面是一些WeChatpy的特点： 1.

WeChatpy 开发库

一人搞定30万商品分类：AI落地实践故事！

· 需要准备500到1000条高质量，覆盖面广的训练数据。

embedding 大数据分类

语音识别的未来已来：深入了解faster-whisper的突破性进展

性能对比在性能方面，faster-whisper展现了显著的优势。

语音识别 Faster-Whisper

几个对我影响很大的统计学模型

然后，你看到了一些正面和负面的评论（新证据）。

统计学大模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

微软的生成式AI研究副总裁塞巴斯蒂安·布贝克指出，Phi-3 Mini 在成本方面有显著优势，可能仅为同类其他模型的十分之一左右。

Phi-3 Mini 开源模型微软

AI里的大模型，你了解么

在过去的机器学习中，大型模型在可解释性方面一直存在一定的瓶颈。

人工智能

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