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大语言模型定制化应用的三种方式：Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别

预训练过程中的目标是让模型能够预测缺失的单词或片段，从而捕捉上下文关系和语义信息。

大模型

本地部署操作AI抠图软件

【效率优先】抠图：【精度优先】抠图：保存蒙版：四、总结提示： 1、用AI抠图的话，几分钟就一键批量完成了，效率能够得到很大程度提升

抠图

基于秋叶整合包-StableDiffusionWebUI启动器快速安装ComfyUI

同时，当生成高清图片时，ComfyUI也能够更好地管理显存，避免出现爆显存的情况。

秋叶整合包

StableDiffusion升级版SDXL：一键运行包ComfyUI和18G模型分享！

使用软件第一次使用软件可能有点不知所措，不要慌，你基本不需要改什么，就能出图了。

comfyui sdxl 文生图

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

AI绘图，最常见的应用，是电商行业，电商们都希望用AI模特的照片，换成真人，而衣服能够保持自然贴身。

AnyDoor 换装文生图

两天star量破千：OpenAI的Whisper被蒸馏后，语音识别数倍加速

不过，从 HeyGen 现在的火爆程度来看，想用它制作类似视频可能要排很久。

语音 HeyGen

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

第三个原因是，Prompt Engineering的效果达不到要求，企业又有比较好的自有数据，能够通过自有数据，更好的提升大模型在特定领域的能力。

大模型微调

Comfyui工作流管理插件，再也不用保存本地了！

能够轻松地将一个工作流程转换为一个自定义节点。

Comfyui 工作流插件

又快又好，秒级出图的AI大模型

我发现DPM++ SDE在3-5范围内的输出性能最好，而DPM2在6-10步范围内的输出效果非常好，如果您愿意等待稍微长一点。

Stable Diffusion 文生图大模型

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

三、英文示例如果你是一个英文渣渣，每次修改的时候，只能修改中文，反向翻译为英文，那你一定需要下面的提示词。

论文润色写作

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

人们可以通过提示词工程定义包含足够多上下文信息的提示词，让 LLM 产生可能最佳的输出。

开源模型

爆火的“哄哄模拟器”，它是如何炼成的？Prompt泄漏了

具体到这款游戏，情节和功能不算复杂，作者设置了多个常见的情侣吵架场景，玩家需要想方设法哄好自己的虚拟女友/男友，以获得ta的原谅。

提示词 prompt

国风真的太绝啦！被10万人围观的咒语快收下！

完整的Midjourney「咒语」立马奉上，希望能对你有所帮助！

文生图古风

chatglm3基础模型多轮对话微调

微调效果作为没有经过人类意图对齐的模型，ChatGLM3-6B-Base 不能用于多轮对话。

ChatGLM 微调

Stable Diffusion

Stable Diffusion 30种采样器全解！

这30种采样器当中有一些是有升级版本被替代了，也有一些是性能不足且计算成本太高的。

Stable Diffusion采样器

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