文章列表-AI魔法学院

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为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

这为模型压缩提供了基础，因为可以在运行时改变图连接来裁剪模型。

开源模型

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

多模态能够提升大模型对世界的理解程度，充分拓展大模型的使用场景。

大模型

Mokker，想取代商业棚拍效果的场景生成AI

对于新手也非常友好，提供了超过300个摄影模板，因为主打是摄影级别的，所以光影关系和色彩表现也是非常优秀的。

Mokker 图生图

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

其他一些近似最近邻搜索算法需要提供整个向量数据集。

向量数据库

从⼤模型到 AI 应⽤落地，工程实现有多复杂?

这种匹配⽅式充分利⽤了问答对的双向互证关系，能⼤幅提升匹配精确度，使模型理解⽤⼾意图的能⼒上⼀个台阶

大模型

SEO知识点入门

想要真是真正提升SEO能力和知识，一定要有网站，个人建议SEOer最好要有自己的个人网站。

OpenAI大动作：Whisper large-v3重塑语音识别技术

这个模型不仅提高了识别的准确性，还大幅扩展了对不同语言的支持范围。

Whisper 语音识别

大规模训练系列之技术挑战

1.2 数据与模型规模对精度的影响近年来，随着数据规模和模型规模的不断增大，模型精度也得到了进一步提升，一些列研究实验表明，从大模型与大数据入手提高模型精度是可行的。

开源模型

体验了几款AI工具&&最新出现的跟数字人相关的几款大模型

从单个真实世界图像中提取基于物理的渲染（PBR）材质（albedo, normals, and roughness） https://astra-vision.github.io/MaterialPalette

数字人大模型文生图

微调百川Baichuan-13B保姆式教程，手把手教你训练百亿大模型

阅读优秀代码：阅读和分析优秀的代码可以帮助你学习其他程序员的编程思路和技巧，从而提高自己的编程能力。

大模型微调

百川智能RAG方案总结：搜索出生的百川智能大模型RAG爬坑之路

2) 优化检索链路：采用稀疏检索+向量检索+Rerank结合的方法，来提高检索的召回率和准确率。

RAG 大模型

爆火的“女孩的一生”，plus版教程它来了

工作流：https://pan.quark.cn/s/71b87ff08900 提取码：t4vF 插件：https://github.com/Kosinkadink

动画视频 AnimateDiff

数字人直播哪家强？中国数字人平台分析大全

在数字人市场的繁荣背后，各种数字人软件应运而生，为企业和个人提供了丰富多样的选择。

数字分身数字人

国产AI大模型哪家强？十大维度横评四款主流大模型！

③ 摘要提炼这部分的最后，我们来看看四款大模型对文本的总结提炼能力。

开源模型

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

但是，人的精力与任务处理速度毕竟有限，我们难以在短时间内，快速通读各种文档与提取要点。

大模型开源模型

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